چکیده مقاله
دیابت نوعی بیماری است که به دلیل افزایش سطح قند خون ایجاد میشود دیابت را میتوان بیماری قرن نامید، زیرا بسیاری از مردم جهان به این بیماری مبتلا هستند یا در معرض خطر آن هستند روشهای سنتی مختلف موجود برای تشخیص دیابت مبتنی بر آزمایشهای فیزیکی و شیمیایی است این روشها به دلیل عدم قطعیتهای مختلف میتوانند دارای خطا باشند الگوریتمهای اصلی مورد استفاده در این مقاله، ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم Nbtree میباشد برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده که شامل ۲۹ نمونه بیمار و ۲۰ ویژگی در آن بررسی شده است، را استفاده کردیم برای پیاده سازی از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد Pca با الگوریتم Nbtree استفاده کردیم الگوریتم Nbtree یکی از روشهای طبقه بندی است که ترکیبی از Naïve Bayes و الگوریتم درخت تصمیم است خروجی به شکل یک درخت نشان داده می شود این درخت بصورت بازگشتی ساخته شده است اما،گره های برگ دسته بندی Naive Bayes هستند با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم Nbtree توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری دیابت را % ۷۹ ۳۱۰۳ افزایش دهیم
کلیدواژهها
نویسندگان
اشرف بهاریانی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانا، یاسوج، ایران
کرم اله باقری فرد
استادیارگروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد یاسوج، یاسوج، ایران
بهمن روایی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
فراز محمدیان
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد یاسوج، یاسوج، ایران
شیوه ارجاع
�هاریانی پور، اشرف و باقری فرد، کرم اله و روایی، بهمن و محمدیان، فراز،1400،تشخیص بیماری دیابت با ترکیب NBTree و طبقه بندی ترکیبی با کمک الگوریتم کاهش ابعاد،دوازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات30 اردیبهشت 1400 · بابل