مروری بر روشهای تشخیص خواب آلودگی راننده توسط بینایی ماشین

چکیده مقاله

یکی از عواملی که سالانه جان چند صد نفر را می گیرد، سوانح رانندگی بر اثر خواب آلودگی راننده است روشهای مختلی برای پیشگیری این دسته از سوانح وجود دارد؛ یکی از پر کاربردترین این روشها پردازش تصاویر دریافت شده از راننده توسط الگوریتم های هوش مصنوعی، به منظور تعیین میزان خواب آلودگی است؛ در این روش تحلیل حالت چشم یک از ویژگی های مهم قلم داد می شود الگوریتم های زیادی برای این منظور ارائه شده اند که در هر یک، برخی از چالشهای این زمینه مرتفع شده اند در این مقاله روش های مختلف تشخیص خواب آلودگی راننده بررسی و مقایسه شده است مقایسات صورت گرفته میان برخی از برترین مقالات این حوزه نشان می دهد، سیستم تشخیص خواب آلودگی مبتنی بر منطق فازی می تواند دقت ۹۶ درصدی برای تشخیص خواب آلودگی راننده را ارائه دهد که این بالاترین دقت در بین سیستمهای تشخیص خواب آلودگی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

احسان ابراهیمی

دانشجوی کارشناس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه امام حسین ع

محمدرضا حسنی آهنگر

استاد تمام دانشگاه امام حسین ع

�براهیمی، احسان و حسنی آهنگر، محمدرضا،1400،مروری بر روشهای تشخیص خواب آلودگی راننده توسط بینایی ماشین،سیزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات31 شهریور 1400 · بابل