دسته بندی تصاویر پسماندهای شهری با استفاده از یادگیری عمیق
هدف و زمینه: مدیریت پسماند شهری و نیاز به تفکیک خودکار مواد بازیافتی، یک چالش اساسی در دستیابی به پایدار…
یادگیری عمیقRexNet-۱۵۰RealWaste
پروفایل پژوهشگر
محمدرضا حسنی آهنگر
۳۲مقاله
۰کنفرانس
مقالات محمدرضا حسنی آهنگر
تحلیل مقایسه ای معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی برای طبقه بندی تصاویر در مسائل دنیای واقعی
این مقاله یک رویکرد سازنده برای توسعه و ارزیابی راه حل های یادگیری عمیق در کاربردهای حساس دنیای واقعی، ش…
یادگیری عمیقشبکه عصبی کانولوشنیطبقه بندی تصویر
تشخیص حملات DDoS با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه LSTM
حملات انکار سرویس توزیع شده DDoS به عنوان یکی از مخرب ترین تهدیدات امنیت سایبری در عصر حاضر محسوب می شون…
الگوریتم ژنتیکشبکه LSTMانتخاب ویژگی
تشخیص خطوط جاده از رویکردها تا مجموعه داده ها
با پیشرفت علم هوش مصنوعی و دیگر فناوریهایی از جمله حسگرها، شبکه های بیسیم و غیره، فناوری خودروهای خودران…
تشخیص خطوط جادهمجموعه دادهخودروی خودران
انتخاب ویژگی ها با الگوریتم ژنتیک برای کاهش دی اکسید کربن
انتشار دیاکسید کربن یکی از عوامل اصلی در تغییرات اقلیمی و آلودگی زیستمحیطی است؛ به ویژه در بخش حمل و نقل…
انتشار دیاکسید کربنالگوریتم ژنتیکیادگیری ماشین
الگوریتم های یادگیری ماشین–مروری
یادگیری ماشینی مطالعه علمی الگوریتم ها و مدل های آماری است که سیستم های رایانه ای برای انجام یک کار خاص…
الگوریتمیادگیری ماشینیادگیری تحت نظارت
مروری بر روش های بازیابی محتوایی تصویر مبتنی بر یادگیری انتقال ، مقاوم در برابر چرخش
در این مقاله مروری ، بر روش های بازیابی محتوایی تصویر شده است در این مقاله سعی بر این است تا روش های پای…
بازیابی محتوایی تصویریادگیری انتقالافزایش داده
طراحی و تولید مجموعه داده فارسی
کمبود داده برای تحقیقات در زمینه پردازش زبان طبیعی امری بحرانی محسوب می شود، اما این چالش به ویژه درحوزه…
پردازش زبان طبیعیخلاصه سازی متنتشخیص عنوان
طراحی شبکه گسترده مقیاس پذیر بر مبنای شبکه ترکیبی آی پی و شبکه نرم افزار تعریف
در این پژوهش به ارائه رو شی برای طراحی شبکه گسترده مقیاس پذیر بر مبنای شبکه ترکیبی متشکل از شبکه های نرم…
کنترل کنندهتوزیع شدگیشبکه نرم افزار تعریف
مروری بر روشهای تشخیص خواب آلودگی راننده توسط بینایی ماشین
یکی از عواملی که سالانه جان چند صد نفر را می گیرد، سوانح رانندگی بر اثر خواب آلودگی راننده است روشهای مخ…
ویژگیهای تصویرتشخیص خواب الودگی راننده پردازش تصویر منطق فازی بینایی ماشین – ویژگیهای تصویر
مروری بر روش های تشخیص تعاملات انسان مبتنی بر بینایی ماشین و یادگیری عمیق
تشخیص فعالیت انسان در ویدیو یا تصاویر ، یک امر بسیار مورد نیاز در زمینه بینایی ماشین میباشد هدف این کار…
بینایی ماشینشناسایی رفتار انسانیادگیری عمیق
بررسی روشهای پیش بینی روند بورس با استفاده ازتکنیکهای هوش مصنوعی
امروزه بورس به یکی از بازارهای اقتصادی پرچالش و ارزشمند در جهان تبدیل شده است رشد قابل توجه هوش مصنوعی د…
بورسهوش مصنوعیپیشبینی
تحلیل احساسات کاربران شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی
تجزیه و تحلیل احساسات یکی از چالش های مهم در پردازش زبان طبیعی بوده و دارای طیف گسترده ای از کاربردهای د…
تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیجاسازی کلمات
بررسی کاربرد شبکه عصبی در تکمیل خودکار پرسش
تکمیل خودکار پرسش QAC یکی از قابلیت های کلیدی سامانه های جستجو است که به کاربر کمک می کند تا با تلاشکمتر…
تکمیل خودکار پرسششبکه عصبیموتور جستجو
مقایسه عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در دسته بندی اخبار با موضوع خاص
دسته بندي متون فرآیندي است که هدف آن دسته بندي خودکار متون در موضوعات از پیش تعریف شده است امروزه با افز…
دسته بندیطبقه بندی اخبارپردازش زبان طبیعی
دسته بندی سامانه های وب فارسیِ زیرساخت های کشور با استفاده از شبکه عصبی
شناسایی و دسته بندي سامانه هاي وب فارسیِ زیرساخت هاي کشور نقطه شروع براي ارزیابی مخاطرات و هشداردهی هوشم…
شبکه عصبیوب کاویدسته بندی و بسایت
بررسی سیستم های پرسش و پاسخ QA
پرسش و پاسخ QA یکی از مهم ترین زمینه هاي تحقیقاتی در بازیابی اطلاعات است و ترکیبی از دامنه هاي مختلف تحق…
بازیابی اطلاعاتاستخراج اطلاعاتسیستم های QA
بررسی روش های تحلیل احساسات کاربران شبکه های اجتماعی در عملیات روانی
عملیات روانی از کارآمدترین، پیچیده ترین، پویاترین و در عین حال خطرناک ترین جنگ ها به شمار می رود امروزه…
عملیات روانیتحلیل احساساتپردازش زبان طبیعی
پیش بینی نوسانات شاخص های اقتصادی بر اساس اخبار و شایعات
پیش بینی شاخص های اقتصادی در هر کشوری از اهم فعالیت های اقتصاددانان آن کشور محسوب میشود این پیش بینی در…
پیش بینیشاخص اقتصادیدقت
مطالعه و بررسی روشهای خوشه بندی فازی و تاثیرات آن بر نتایج خوشه بندی
خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت و فرآیندی اتوماتیک است که نمونه ها را به دسته هایی که اعضای…
بدون نظارتخوشه بندیفازی