بازبینی مکانیزم های داده کاوی جهت اعتبار سنجی مشتریان بانکی

چکیده مقاله

در سالهای اخیر اعطای تسهیلات بانکی با مشکلاتی از قبیل ریسک اعتباری مشتریان مواجه شده است ۱ ، پایه ریزی و ایجاد یک سیستم برای کنترل ریسک مشتریان، جزئی ضروری ازمدیریت علمی یک بانک به شمارمی رود ۳ اگر یک سیستم اعتباردهی درست وجود داشته باشد میزان مطالبات معوق کاهش یافته و فرایند اعطای تسهیلات سریع تر میشود و همچنین ریسک اعتباری و هزینه های بانک به مقدار قابل توجهی کاهش پیدا می کند تکنیکهای داده کاوی بسیاری جهت پیش بینی و اعتبارسنجی مشتریان بانکی وجود دارد که هریک از آنها را میتوان با توجه به داده ها وکارایی مورد نظر انتخاب کرد ۲ لذا در این مقاله برآنیم تا با مروری بر مکانیزم ها و الگوریتم های داده کاوی همچون الگوریتم های K Means، J۴۸، رگرسیون لاجیت مدل لاجیت و یک روش اعتبار سنجی با تکنیک داده کاوی و منطق فازی ، که توسط پژوهشگران جهت اعتبار سنجی مشتریان بانکی صورت گرفته بپردازیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه عباسی سفیددشتی

دانشجوی دپارتمان مهندسی کامپیوتر ، آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اهواز ،دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان،ایران

منیژه نوری

مدرس دپارتمان مهندسی کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز ،دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان ،ایران

�باسی سفیددشتی، فاطمه و نوری، منیژه،1400،بازبینی مکانیزم های داده کاوی جهت اعتبار سنجی مشتریان بانکی،چهاردهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات30 دی 1400 · بابل