استفاده از الگوریتم گرادیان بوستینگ برای تشخیص بیماری تیروئید و مقایسه نتایج آن با دیگر الگوریتم های داده کاوی

چکیده مقاله

غده تیروئید یکی از غدد حیاتی بدن است که تایر به سزایی بر تمام ارگان های بدن دارد تشخیص به موقع بیماری تیروئید و درمانسریع آن می تواند باعث کاهش مرگ و میر مرتبط با این بیماری بشود این مطالعه با هدف تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم های داده کاوی انجام شده است پیش پردازش مناسب و کاهش خطای تشخیص بیماری تیروئید از اهداف این مطالعه بوده است در این مقاله با استفاده از مدل ارائه شده و مرجع داده UCI به پیش بینی و تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم های گرادیان بوستینگ، شبکه عصبی، جمگل تصادفی و درخت تصمیم پرداخته شد در نتیجه الگوریتم گرادیان بوستینگ با دقت ۹۹ ۷۲ درصد بیشترین دقت را در بین الگوریتم های مورد بررسی به خود اختصاص داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه اسمعیل لو

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدخوی

ساره عارفی

کارشناسی مهندسی تکنولوژی کامپیوتر موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی جاوید جیرفت

یلدا یاوری

کارشناسی مهندسی تکنولوژی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

�سمعیل لو، فاطمه و عارفی، ساره و یاوری، یلدا،1402،استفاده از الگوریتم گرادیان بوستینگ برای تشخیص بیماری تیروئید و مقایسه نتایج آن با دیگر الگوریتم های داده کاوی،بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مرداد 1402 · بابل