بررسی متدهایی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی

چکیده مقاله

بیماری دیابت چهارمین علت مرگ و میر در بیشتر کشورهای توسعه یافته است این بیماری با گسترش روزافزون و بارسنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسئولیندرمانی و دولتی تبدیل شده است اهمیت تشخیص به موقع بیماری ها با استفاده ازمدل های پیش بینی ازدهه هایگذشته توسط ارائه کنندگان خدماتی درمانی و محققین درک شده است جهت مدیریت بهتر سلامتی و کاهش مصرفخدمات سلامت نیازاست که میزان خطرابتلا به بیماری یا پیشرفت بیماری درمیان کلیه افراد یک جمعیت مشخص،شناسایی شود از آنجایی که الگوریتم های فرا ابتکاری و ترکیبی از توانمندی بالایی در مدل سازی مسائل پزشکی برخوردارندلذا در این مقاله قصد داریم به مروری بر متدهای ارائه شده توسط پژوهشگران پیشین جهت پیش بینی بیماری دیابت، بپردازیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

خورشید مرادحسینی

دانشجوی دپارتمان مهندسی کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز ،دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان،ایران

منیژه نوری

مدرس دپارتمان مهندسی کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز ،دانشگاه فنی و حرفه ای استان خوزستان ،ایران

مرادحسینی، خورشید و نوری، منیژه،1402،بررسی متدهایی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی،بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مرداد 1402 · بابل