تشخیص نوع تومور مغزی از روی تصاویر MRI مبتنی بر روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی فاز

چکیده مقاله

رشد نامحدود و غیرقابل کنترل سلول ها در مغز، باعث پیدایش تومورها در مغز می شود اگر تومورهای مغزی به سرعتتشخیص داده و به درستی درمان نشوند، ممکن است باعث آسیب مغزی دائم و یا حتی مرگ بیمار شوند در سال های اخیر،تصویربرداری تشدید مغناطیسی MRI نسبت به سایر روش های تصویربرداری پزشکی، برای معاینه و تشخیص تومورهای مغزی به صورت گسترده استفاده می شود پزشکان با تحلیل تصاویر MRI مغز، می توانند اطلاعاتی درباره موقعیت و اندازهتومور را بدست آورده و با استفاده از تجربه و دانش خود، برنامه درمانی مناسب برای بیمار تعیین کنند اما قطعه بندی دستیبر روی حجم عظیمی از تصاویر MRI کاری زمان بر و خسته کننده است و ممکن است باعث اشتباه در تشخیص مرزهای تومور توسط پزشک شود علاوه بر این، این فرایند به تجربه و اطلاعات پزشک بستگی دارد بنابراین، توسعه یک سیستمتشخیصی اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک با کمک کامپیوتر در درمان های پزشکی امری ضروری است تا بتواند حجم کاری پزشکانرا کاهش داده و با ارائه نتایج عینی، دقت را بهبود بخشد در این تحقیق، روشی کاملا اتوماتیک برای قطعه بندی وتشخیصتومورهای مغزی خوش خیم و بدخیم از یکدیگر ارائه شده است که نیازی به دخالت انسان در طول فرآیند ندارد در اینتحقیق، پس از انجام پیش پردازش روی تصاویر ، ویژگی های مختلف از تصاویر تومور استخراج می شوند و سپس داده ها به دوبخش آموزش و آزمایش تقسیم می شوندو بعد از ترکیب دو روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی فازی برایطبقه بندی استفاده می شود ودر نهایت در مورد نوع تومور تشخیص داده شده تصمیم گیری نهایی انجام گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رازق دهقان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

�هقان، رازق،1402،تشخیص نوع تومور مغزی از روی تصاویر MRI مبتنی بر روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی فاز،بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مرداد 1402 · بابل