تشخیص چهره و استخراج ویژگی ها چهره با استفاده از روش گابور

چکیده مقاله

تشخیص چهره یکی از بهترین توانایی های انسان است که آن در سالهای اولیه کودکی توسعه می یابد، و برای چندین جنبه زندگی اجتماعی ما مهم است انسان ها می توانند صدها و یا حتی هزاران چهره را در کل زندگی خود به یاد آوردند و به آسانی می توانند یک چهره آشنا را در تغییرات دید مختلف، مثل تغییر نور، تغییرسن و تغییرات حالت شناسایی کند تشخیص چهره همراه با دیگر توانایی ها، مثل تخمین قیافه مردمی که با آنها تعامل داریم نقش مهمی در این دوره از تکامل بازی می کند در این تحقیق روش گابور برای پردازش تصاویر مورد بررسی قرار خواهد گرفت با استفاده از روش گابور ویژگ های تصاویر استخراج خواهد شد با کدگذاری تصویر ورودی به عنوان یک ترکیب خطی پراکنده، از طریق کمینه سازی و سپس از طبقه بندی برای تشخیص چهره مورد استفاده قرار خواهد گرفت در این روش ابتدا الگوریتم گابور بر روی بانک تصاویر اعمال می گردد که منجر به تولید ویژگی های مهم هر تصویر در قالب تصاویر مجزا می گردد در ادامه از تصاویر بدست آمده از الگوریتم گابور میانگین گیری می شود دلیل میانگین گیری افزایش سرعت می باشد تصاویر با طبقه بندی ارسال می گردد و پس از آن میزان دقت تشخیص تصاویر مشخص میگردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بهروز جوانبخش اخوره

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی عقیق شاهین شهر ،۸۳۱۴۶۷۸۷۵۵ ،اصفهان ،ایران

احمد یوسفی

عضو هیات علمی،گروه کامپیوتر ، واحد اصفهان خوراسگان ، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

�وانبخش اخوره، بهروز و یوسفی، احمد،1402،تشخیص چهره و استخراج ویژگی ها چهره با استفاده از روش گابور،بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مرداد 1402 · بابل