مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

روش جدید طبقه بندی ضایعات پوستی مبتنی بر شبکه عصبی ResNet۵۰ و اینترنت اشیا

چکیده مقاله

سرطان پوست ملانوم یکی از بیماری های شایع در جهان است تشخیص ملانوم در مراحل اولیه ضروری است بازرسی بصری هنگام معاینه پزشکی ضایعات پوستی کار ساده ای نیست ، زیرا بین ضایعات شباهتی وجود دارد همچنین ، تجربه و تمایل پزشکی می تواند منجر به تشخیص نادرست شود فناوری هایی مانند اینترنت اشیا به ایجاد سیستم های بهداشتی موثر کمک کرده اند پزشکان می توانند از آنها در هر کجا استفاده کنند ، با این تضمین که می توان افراد بیشتری را تشخیص داد ، بدون این که به عوامل ذهنی توجهی شود آموزش انتقال و یادگیری عمیق به طور فزاینده ای در تشخیص بالینی بیماری های مختلف قابل توجه است در این پژوهش مقاله یک رویکرد جدید برای طبقه بندی ضایعات پوستی بر اساس یادگیری انتقال،یادگیری عمیق و سیستم اینترنت اشیا به عنوان مقاله مبنا برای پیاده سازی درنظرگرفته شد در مقاله مبنا ترکیب روش شبکه عصبی با طبقه بندی کننده های مختلف مورد بررسی قرار گرفته بود برای پیاده سازی اینترنت اشیا نیز از سایت آماده ی LINDA استفاده کرده بود در اینجا ما ابتدا روش های VGG۱۶, Inception ResNet V۲, ResNet۵۰, DensNet۲۰۱ را بدون هیچ طبقه بندی روی دیتابیس HAM۱۰۰۰ پیاده کردیم درحالیکه مقاله دیتابیس ISIC را استفاده کرده بود که تعویض دیتابیس به نوبه خود نوآوری محسوب می شود علاوه برآن تعداد تصاویر مقاله ۶۰۰۰ تصویر بود که ما آن را به ۸۰۰۰ تصویر افزایش دادیم پیش پردازش Inception ResNet V۲ و چرخش نیز روی داده انجام شد مشخص شد که تمام این روش ها حتی بدون استفاده از طبقه بندی کننده در لایه دوم از روش های ترکیبی پیاده شده درمقاله با RF, SVM Poly/Linear, Bayes بهتر است مشخصا روش ResNet۵۰ با دقت خوب ۹۰ ۴۵ درصد از تمام روش های ResNet۵۰ ترکیبی پیاده شده توسط مقاله بهتر است بنابراین بدین نتیجه رسیدیم که استفاده از شبکه عصبی به تنهایی میتواند به دقت بسیار خوبی برسد برای سیستم اینترنت اشیا نیز باتوجه به عدم دسترسی به سیستم LINA، کدها را با موفقیت در بستر اینترنت اجرا کردیم لذا این سیستم میتواند برای پزشکان مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر پژمان حسینیون

پژمان حسینیون

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر – گروه مهندسی کامپیوتر

شیوه ارجاع

مرادی بهمنیان، شیرین و شفیع آبادی، محمدحسین و حسینیون، پژمان،1402،روش جدید طبقه بندی ضایعات پوستی مبتنی بر شبکه عصبی ResNet۵۰ و اینترنت اشیا،بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مرداد 1402 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۴۱۵ مشاهده

بررسی ربات ها و هوش مصنوعی در صنعت

همگام با افزایش دانش بشر از ساختار عصبی و سازوکار مغز، پژوهش ها در حوزه علوم رایانه ای و رباتیک نیز پیشر…

هوش مصنوعیفناوری نوینرباتیک نوآوری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۲۸۵ مشاهده

تشخیص سرطان کبد باالگوریتم قطعه بندی تصاویر MRI

کبد بزرگترین اندام درونی و مهمترین عضو پس از قلب و مغز در بدن انسان است و بدون آن ادامه حیات غیر ممکن اس…

سرطان کبدالگوریتمیادگیری دسته بند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۱۷۹ مشاهده

تشخیص نفوذ در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از یادگیری عمیق و به کمک دیتاست های بالانس نشده و شبکه عصبی LSTM

با توجه به گستردگی روزافزون تجهیزات متصل به شبکه جهانی اینترنت، بحث امنیت شبکه های اینترنت اشیاء یک چالش…

اینترنت اشیاءیادگیری عمیقتشخیص نفوذ
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۶۱ مشاهده

بررسی نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال نقش مهمی دارند در این حوزه، از هوش مصنوعی برای یکپارچه س…

هوش مصنوعیبازاریابییادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۲۳ مشاهده

بررسی کاربرد و الگوریتم های هوش مصنوعی در صنایع و خدمات مختلف

مقاله حاضر به بررسی مفهوم هوش مصنوعی و کاربردهای گسترده آن در انواع صنایع و زمینه ها می پردازد هوش مصنوع…

هوش مصنوعیرباتیکشبکه های عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۹ مشاهده

بررسی سیستم های کنترل اتوماتیک مترو

زیاد شدن سرعت حرکت قطارها، افزایش ظرفیت شبکه های حمل ونقل ریلی، بالا رفتن حجم ترافیک، توسعه ایستگاه ها…

کنترل اتوماتیکatpسیگنالینگ