مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

تحلیل کلان داده و برسی نقش آن بر بهبود فرایند تصمیم گیری در کسب و کارها

چکیده مقاله

کلان داده بیگ دیتا به مجموعه داده هایی اطلاق می شود که به دلیل حجم، سرعت و تنوع بالا نیازمند روش ها و فناوری های خاصی برای تحلیل و پردازش هستند این داده ها در صنایع مختلف از جمله بهداشت و درمان، مخابرات، خرده فروشی و صنایع مالی برای بهینه سازی تصمیم گیری ها و بهبود عملکرد سازمانی استفاده می شوند در این مقاله، ابتدا به معرفی کلان داده و ویژگی های اصلی آن مانند حجم ،سرعت ،تنوع، ارزش و صحت پرداخته می شود سپس، چالش های مربوط به ذخیره سازی و پردازش این داده ها بررسی می گردد در ادامه، فناوری های پردازش کلان داده شامل چارچوب های Apache Hadoop، Apache Storm و Apache Spark معرفی شده و نقش تحلیل داده های بزرگ در تصمیم گیری های سازمانی و بهبود عملکرد کسب وکار مورد بحث قرار می گیرد در نهایت، به تاثیرات کلان داده بر بهبود کیفیت تصمیم گیری و مزایای رقابتی آن برای سازمان ها پرداخته می شود این تحقیق نشان می دهد که بهره گیری از کلان داده ها و تحلیل موثر آن ها می تواند منجر به افزایش کارایی و سودآوری سازمان ها گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�ارف زاده خادملو، آرزو و کشاورز سیاهپوش، مجتبی و میرعابدینی، سیدجواد،1403،تحلیل کلان داده و برسی نقش آن بر بهبود فرایند تصمیم گیری در کسب و کارها،بیست و چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مهر 1403 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۸۹ مشاهده

بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی تجربه کاربری با نقش میانجی بهبودتعاملات مشتری در پلتفرم های تجارت الکترونیک

این پژوهش به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی تجربه کاربری در پلتفرم های تجارت الکترونیک با تاکید بر…

هوش مصنوعیتجارت الکترونیکبهبود تعاملات مشتری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۲۴ مشاهده

پیش بینی حق بیمه با استفاده از یادگیری ماشین با رویکرد تطبیقی

بازار بیمه بسیار وسیع و روز به روز در حال گسترش است برای تعیین حق بیمه بیمه، عوامل زیادی باید مورد توجه…

یادگیری ماشینKStarجنگل تصادفی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۷۷ مشاهده

بررسی سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از استخراج ویژگی والگوریتم های یادگیری عمیق

امروزه همراه با پیشرفت فناوری میزان حملات سایبری افزایش داشته که می توانند باعث آسیب پذیری، نفوذ در شبکه…

تشخیص نفوذ اینترنت اشیاء الگوریتم های یادگیری عمیق حافظه طولانی کوتاه مدت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۴۵ مشاهده

بررسی ویژگی ها و کاربردهای رایانش ابری

رایانش ابری به معنای استفاده از منابع محاسباتی مانند سخت افزار و نرم افزار از طریق شبکه است در این مدل…

اینترنترایانش ابریسرویس های ابری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۲۷ مشاهده

بررسی انواع الگوریتم های داده کاوی و نقش آن در عرصه آموزشی

در این مقاله، به بررسی جامع انواع الگوریتم های داده کاوی و نقش آن ها در عرصه آموزشی پرداخته شده است داده…

طبقه بندیابزارهای WEKAموسسات آموزشی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۱۱ مشاهده

بهره گیری از یادگیری انتقالی برای مکان یابی فاز معیوب و شناسایی خطای یاتاقان در موتورهای الکتریکی با استفاده از شبکه ی عصبی ترنسفورمر

در این پژوهش، از مدل آموزش دیده ی قبلی مبتنی بر شبکه عصبی ترنسفورمر برای تشخیص شدت خطای اتصال کوتاه دور…

فاز معیوبشناسایی خطای یاتاقانموتورهای الکتریکی