ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT
مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…
مدل های زبانی بزرگ LLMs با وجود موفقیت چشمگیر در تولید متن، همچنان در تشخیص و رد اطلاعات نامربوط یا ساخت…
هدف اصلی، استخراج دانش نظری و کاربردی از یافته های این مطالعات و تبدیل آن ها به مجموعه ای از توصیه های م…
این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول زیرساخت های رایانشی پرداخته و کاربرد آن در رایانش ابری، لبه ای…
چکیدهدر این پژوهش نقش سیستم های توصیه گر در بهینه سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند بررسی شده است هدف ا…
با گسترش روزافزون استفاده از اپلیکیشن های موبایل در حوزه های مختلف زندگی فردی و سازمانی، تهدیدات امنیتی…
این مقاله مروری با عنوان «چالش های حقوقی و اخلاقی هوش مصنوعی: از تبعیض الگوریتمی تا حریم خصوصی و مسئولیت…
در عصر دیجیتال و با گسترش تهدیدات سایبری، مدل های سنتی امنیت شبکه که بر اساس اعتماد به محیط داخلی سازمان…
این مقاله به بررسی روند تحول سیستماتیک فناوری اطلاعات در چهار دهه گذشته، چارچوبهای راهبردی پذیرش رایانش…
هدف این پژوهش، بررسی تاثیر استفاده از مکانیزم های مقیاس پذیری خودکار Auto scaling بر بهبود کارایی و بهین…
این پژوهش به بررسی ادغام استراتژیک هوش مصنوعی AI در مدل های کسب وکار دیجیتال گوگل، آمازون و مایکروسافت م…
در دنیای رایانش ابری معماری نرم افزار تاثیری مستقیم بر نگهداری، پذیری مقیاس پذیری و کیفیت توسعه دارد این…
کلان داده بیگ دیتا به مجموعه داده هایی اطلاق می شود که به دلیل حجم، سرعت و تنوع بالا نیازمند روش ها و فن…
در این مقاله، به بررسی جامع انواع الگوریتم های داده کاوی و نقش آن ها در عرصه آموزشی پرداخته شده است داده…
این مقاله به بررسی راهکارهای بهینه برای توازن بار در سیستم های رایانش ابری می پردازد توازن بار به معنای…
سیستم های توصیه گر به بخش جدایی ناپذیری از شبکه های اجتماعی مدرن تبدیل شده اند و نحوه تعامل کاربران با م…
رایانش ابری به یک رویکرد اصلی برای ارائه زیر ساخت محاسباتی و قابل اعتماد و مقیاس پذیر برای انواع کاربرده…
سال های اخیر شاهد توسعه سریع موضوع نوظهور سیستم های توصیه گر مبتنی بر یادگیری گراف GLRS بوده ایم GLRS عم…