مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

تخمین بهینه ی کانال های مخابراتی چند ورودی – چند خروجیبا محوشدگی دلخواه

چکیده مقاله

در تخمین کانال های مخابراتی چند ورودی چند خروجی MIMO ، تخمین گر بایستی بهینه باشد به عبارت دیگر، ضرایب کانال با حداقل خطا تعیین شوند انتخاب تخمین گر بهینه در هر کانال به مدل محوشدگی و نویز کانال بستگی دارد در تخمین کانال به روش ارسال رشته های آموزشی از طریق آنتن فرستنده، بدیهی است که در صورت امکان باید رشته های آموزشی ارسالی نیز بهینه باشند با انتخاب و بکارگیری رشته های آموزشی بهینه، خطای تخمین گر به حداقل می رسد و در نتیجه آشکارسازی داده در گیرنده به بهترین شکل ممکن انجام می شود در کانال با مدل محوشدگی ناکاگامی ممکن است ضریب شکل مدل کوچکتر یا بزرگتر از یک باشد اگر ضریب مذکور بزرگتر از یک باشد امکان استفاده از تخمین گرهایی مانند SSLS و یا GMMSE فراهم است اما به ازای ضرایب کوچکتر از یک که کانال بدترین حالت ها را تجربه می کند، تخمین گر MAP پیشنهاد می شود در این کار از تلفیق دو تخمین گر GMMSE و MAP الگوریتمی پیشنهاد می شود که به ازای تمام مقادیر ضریب شکل کانال ناکاگامی قابل استفاده است با تحلیل نظری و ارزیابی مبتنی بر شبیه سازی در این کار نشان داده می شود که الگوریتم پیشنهادی کارآیی لازم را دارد و حتی در بدترین شرایط کانال، بهتر از تخمین گرهای کلاسیک مثل LS و یا ML عملمی کند

کلیدواژه‌ها

محوشدگی ناکاگامی تخمین گر MAP تخمین گر GMMSE MIMO محوشدگی رایس تخمین گر ML

نویسندگان

تصویر حمید نورعلی زاده

حمید نورعلی زاده

استادیار، گروه مهندسی برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

شیوه ارجاع

نورعلی زاده، حمید،1403،تخمین بهینه ی کانال های مخابراتی چند ورودی – چند خروجیبا محوشدگی دلخواه،بیست و چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات26 مهر 1403 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۰۹۹ مشاهده

تحلیل کلان داده و برسی نقش آن بر بهبود فرایند تصمیم گیری در کسب و کارها

کلان داده بیگ دیتا به مجموعه داده هایی اطلاق می شود که به دلیل حجم، سرعت و تنوع بالا نیازمند روش ها و فن…

تصمیم گیریکلان دادهتحلیل داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۸۹ مشاهده

بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی تجربه کاربری با نقش میانجی بهبودتعاملات مشتری در پلتفرم های تجارت الکترونیک

این پژوهش به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی تجربه کاربری در پلتفرم های تجارت الکترونیک با تاکید بر…

هوش مصنوعیتجارت الکترونیکبهبود تعاملات مشتری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۲۴ مشاهده

پیش بینی حق بیمه با استفاده از یادگیری ماشین با رویکرد تطبیقی

بازار بیمه بسیار وسیع و روز به روز در حال گسترش است برای تعیین حق بیمه بیمه، عوامل زیادی باید مورد توجه…

یادگیری ماشینKStarجنگل تصادفی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۷۷ مشاهده

بررسی سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از استخراج ویژگی والگوریتم های یادگیری عمیق

امروزه همراه با پیشرفت فناوری میزان حملات سایبری افزایش داشته که می توانند باعث آسیب پذیری، نفوذ در شبکه…

تشخیص نفوذ اینترنت اشیاء الگوریتم های یادگیری عمیق حافظه طولانی کوتاه مدت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۴۵ مشاهده

بررسی ویژگی ها و کاربردهای رایانش ابری

رایانش ابری به معنای استفاده از منابع محاسباتی مانند سخت افزار و نرم افزار از طریق شبکه است در این مدل…

اینترنترایانش ابریسرویس های ابری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۲۷ مشاهده

بررسی انواع الگوریتم های داده کاوی و نقش آن در عرصه آموزشی

در این مقاله، به بررسی جامع انواع الگوریتم های داده کاوی و نقش آن ها در عرصه آموزشی پرداخته شده است داده…

طبقه بندیابزارهای WEKAموسسات آموزشی