آشکارسازی اتوماتیک تغییرات سه بعدی ساختمان ها با استفاده از ابر نقاط داده لیدار

چکیده مقاله

یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور شناسایی و تشخیص نوع تغییرات ساختمان های شهری می باشد که کاربردهای گوناگونی از جمله مدیریت بحران و به روزرسانی سیستم های اطلاعات مکانی GIS دارد در این بین، آشکارسازی تغییرات سه بعدی ساختمان ها، که علاوه بر تغییرات مسطحاتی، تغییرات ارتفاعی ساختمان ها را نیز نشان دهد، می تواند نقش مهمی در تصمیم گیری مدیران شهری داشته باشد هدف از این تحقیق، ارائه یک روش جدید به منظور آشکارسازی اتوماتیک تغییرات سه بعدی ساختمان ها می باشد در روش پیشنهادی، ابتدا در مرحله پیش پردازش، مدل رقومی سطح و ارتفاعی به منظور تولید مدل رقومی سطح نرمال شده ایجاد و سپس در مرحله شناسایی ساختمان ها، ابتدا باید عوارض زمینی و نویز حذف شوند لذا، پس از اعمال یک حد آستانه مناسب، با استفاده از قطعه بندی رشد ناحیه عوارض زمینی و نویز حذف و سپس محدوده ی ساختمان ها استخراج می شوند در مرحله بررسی تغییرات، ساختمان های استخراج شده در دو اپک مختلف زمانی برای شناسایی تغییرات با یکدیگر مقایسه می شوند و در نهایت، نوع تغییرات ساختمان ها شناسایی می شود در روش پیشنهادی، از دو داده تست لیدار با تراکم نقاط مختلف از منطقه ردوی در ایالت کالیفرنیا واقع در کشور آمریکا در سال های 2007 و 2009 استفاده شده است نتایج به دست آمده نشان داد که الگوریتم پیشنهادی با دقت بالایی قادر به شناسایی تغییرات مسطحاتی و ارتفاعی ساختمان ها می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پژمان رشیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

حمید راستی ویس

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

�شیدی، پژمان و راستی ویس، حمید،1395،آشکارسازی اتوماتیک تغییرات سه بعدی ساختمان ها با استفاده از ابر نقاط داده لیدار،دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی29 دی 1395 · تهران