ارزیابی و مقایسه روش های طبقه بندی شیء گرا و پیکسل مبنا در تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا به منظور آشکارسازی تغییرات ساختمان ها

چکیده مقاله

زلزله یکی از بلایای ویرانگر طبیعی است که تهدید کننده جان بشریت می باشد پس از وقوع زلزله، داشتن اطلاعات از ناحیه، میزان و نوع آسیب می توان کمک بسزایی در امدادرسانی و بازسازی منطقه آسیب دیده کند در جریان امدادرسانی در منطقه تخریب شده، زمان مسئله بسیار مهمی است که اگر مورد توجه قرار نگیرد ممکن است تلفات جانی را افزایش دهد در واقع اقدامات بایستی بلافاصله پس از وقوع زلزله انجام شوند هدف از این مقاله، ارزیابی دو روش، به منظور آشکارسازی تغییرات ساختمان های یک منطقه شهری ناشی از زلزله به کمک تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا می باشد بدین منظور دو روش پیکسل مبنا و شیء مبنا مدنظر است که ما به بررسی این دو پرداختیم داده مورد استفاده در این تحقیق از ماهواره Quickbird که قبل و بعد از زلزله بم تهیه شده می باشد نتایج حاصله نشان دهنده صحت 93% و 80% برای طبقه بندی شیء گرا در حالت قبل از زلزله و صحت 87% 64% برای طبقه بندی پیکسل مبنا در حالت بعد از زلزله می باشد در واقع دقت حاصل از روش شیء گرا به دلایلی از قبیل کاهش نویز نمک و فلفلی و دادن مفهومی از شیء موردنظر، بیشتر می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نیلوفر خداوردی زهرایی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

حیدر راستی ویس

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

�داوردی زهرایی، نیلوفر و راستی ویس، حیدر،1395،ارزیابی و مقایسه روش های طبقه بندی شیء گرا و پیکسل مبنا در تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا به منظور آشکارسازی تغییرات ساختمان ها،دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی29 دی 1395 · تهران