چکیده مقاله
استخراج پهنه های آبی در مقیاس بزرگ، باعث سهولت تصمیم گیری های راهبردی در پیش بینی سیل و مدیریت بحرانف در حوادث غیر مترقبه ناشی از آن می شود در سال های اخیر اطلاعات استخراج شده از تصاویر سنجش از دوری جهت تولید اطلاعات مکانی برای مطالعه ی پهنه های آبی به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است تصاویر چند طیفی لندست با دارا بودن طولانی ترین رکورد در برداشت قاره ای و در دسترس وبدن آرشیو رایگان تصاویر، برای اجرای الگوریتم پیشنهادی این مطالعه انتخاب شد در این الگوریتم یک شاخص اتوماتیک استخراج آب تعریف، و حد آستانه مناسب برای این شاخص با الگوریتم Otsu و منحنی ROC استخراج و با هم مقایسه شد نتیجه اعمال این شاخص با حد آستانه انتخابی، استخراج مسیر اصلی رود منطقه به عنوان پهنه های آبی در مقیاس پیکسل بود مسیر اصلی رود با داده های گوگل ارث ارزیابی شد نتایج ارزیابی با داده های ابر مکانی گوگل ارث، دقت 97% را برای مسیر اصلی رود نشان داد برای استخراج سهم آب پیکسل های مخلوط در مقیاس زیرپیکسل، از معادلات تجزیه اختلاط طیفی استفاده شد برای حل این معادلات، طیف آب و خاک با استفاده از اطلاعات همسایگی استخراج و معادله برای پیکسل های مخلوط استخراج شده از الگوریتم Otsu با سهم نامشخص از میزان آب و خاک، حل شد سهم آب کلاس پیکسل های مخلوط آب و خاک استخراج شده با سهم آب مرجع این پیکسل ها مقایسه شد دقت نتایج با معیار RMSE برابر 0 038، دقت کاربر 95 2%، ضریب کاپا 0 84، به دست آمد
کلیدواژهها
نویسندگان
محمدرضا مباشری
استاد تمام گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
معصومه طالبی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
شیوه ارجاع
مباشری، محمدرضا و طالبی، معصومه،1395،استخراج اتوماتیک پهنه های آبی در مقیاس زیرپیکسل از تصاویر لندست 8،دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی29 دی 1395 · تهران