امکان سنجی مناطق مستعد برای تغذیه مصنوعی آب های زیرزمینی، به کمک تلفیق تحلیل های سیستم اطلاعات مکانی و بصری سازی گوگل ارث

چکیده مقاله

آب از دیرباز برای بقا و توسعه پایدار اهمیت زیادی داشته و با افزایش جمعیت و صنعتی شدن جوامع و تغییر عادات فرهنگی و مصرفی آن ها، روز به روز بر اهمیت این مایع افزوده می شود؛ از یک طرف افزایش بی رویه جمعیت و مصرف بیش از حد آب های زیرزمینی و از طرف دیگر محدودیت منابع آب های سطحی باعث افت شدید این منبع حیاتی شده است که در نتیجه آن خسارت های جبران ناپذیری به محیط زیست وارد شده است بنابراین جلوگیری از افت کمی و کیفی سطح آب های زیرزمینی با استفاده از مدیریت بهره برداری بهینه منابع آبی ضروری در این راستا مکان یابی مناطق مستعد تغذیه منابع آب های زیرزمینی نخستین گام می باشد در این پژوهش از لایه های مکانی مانند: شیب، نوع خاک منطقه، راه های ارتباطی، رودخانه ها و آبراهه های اصلی به منظور تجزیه و تحلیل و شناسایی مناطق مستعد تغذیه منابع آب های زیرزمینی در سطح منطقه وسیع استفاده شده است لایه های اطلاعاتی تا حد امکان از روی گوگل ارث استخراج شده اند در این تحقیق با مدل سازی و برنامه نویسی یک مدل بولین با قابلیت وزن دهی طراحی و ایجاد گردیده است که از انعطاف پذیری بالایی برای تعریف، حذف و اصلاح پارامترهای ورودی برخوردار است سپس با تلفیق لایه ها مناطق با پتانسیل بالا مشخص شده اند و با بررسی های انجام شده صحت این مناطق تایید شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی عبدلی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان

محمد عباسی

عضو هیات علمی گروه مهندسی نقشه برداری، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان

فرید اشرافی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان

�بدلی، علی و عباسی، محمد و اشرافی، فرید،1395،امکان سنجی مناطق مستعد برای تغذیه مصنوعی آب های زیرزمینی، به کمک تلفیق تحلیل های سیستم اطلاعات مکانی و بصری سازی گوگل ارث،دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی29 دی 1395 · تهران