چکیده مقاله
یکی از معضلات اجتماعی در سطح جهان و به خصوص در کشورهای در حال توسعه که هر ساله جان تعداد زیادی از مردم را گرفته و هزینه های سنگینی را به جامعه وارد می کند، تصادفات رانندگی است شناسایی عوامل تاثیرگذار بر شدت تصادفات درون شهری برای بهبود ایمنی شبکه های حمل و نقل و تخصیص منابع امری ضروری به نظر می رسد در شدت تصادفات بزرگراه های درون شهری عوامل متعددی نقش دارند که یکی از مهم ترین این عوامل ساختار مکانی شبکه راه ها می باشد منظور از ساختار مکانی نحوه قرارگیری معابر است که بر نحوه شکل گیری الگوی حرکتی افراد و وقوع تصادفات تاثیرگذار است در این تحقیق هدف برآورد شدت تصادفات درون شهری با بررسی تاثیر ساختار شبکه راه است که روی خطوط بزرگراهی شهر آتلانتا مرکز ایالت جورجیا تمرکز می کند، است بدین منظور از مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش خور و روش رگرسیون اسپیلاین تطبیقی چندگانه استفاده شده و خروجی این دو روش که شدت تصادف در هر خط بزرگراهی است مقایسه می شوند نتایج تحقیق نشان می دهد روش رگرسیون اسپیلاین تطبیقی چندگانه با R2=0 856 و روش شبکه عصبی مصنوعی پیش خور با R2=0 623 حاکی از بهتر بودن 23 درصدی روش رگرسیون اسپیلاین تطبیقی چندگانه نسبت به شبکه عصبی مصنوعی پیش خور در برآورد شدت تصادفات است، همچنین نتایج مدل سازی نشان می دهد که وضع موجود شبکه بزرگراهی منطقه مورد مطالعه بهینه نبوده و در قطعاتی از راه باید شبکه اصلاح شود
کلیدواژهها
نویسندگان
مجید قدیریان آرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات جغرافیایی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
پرهام پهلوانی
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
میثم عفتی
استادیار گروه مهندسی عمران راه و ترابری ، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
فاطمه نوری الموتی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
شیوه ارجاع
قدیریان آرانی، مجید و پهلوانی، پرهام و عفتی، میثم و نوری الموتی، فاطمه،1395،بررسی تاثیر ساختارهای شبکه راه بر شدت تصادفات درون شهری با استفاده از روش رگرسیون اسپیلاین تطبیقی چندگانه،دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی29 دی 1395 · تهران