مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

ارایه الگوریتم مرتبسازی مبنایی موازی مبتنی بر محل بر روی پردازنده کارت گرافیک با استفاده از فناوری کودا

چکیده مقاله

الگوریتمهای مرتبسازی در حل مسایل گوناگون مانند پردازش تصویر، بانکهای اطلاعاتی و پایگاههای داده، شبیه سازیهای عددی و سخت افزاری کاربردهای فراوان داشته و از این رو از اهمیت بسیاری برخوردارند تاکنون روشهای فراوانی نیز برای حل این مسایل ارایه شده است یکی از روشهای افزایش سرعت اجرا، استفاده از برنامه نویسی موازی میباشد که از دهه 1960 برای طراحی الگوریتم های مرتب سازی مورد توجه قرار گرفته است برخیاز الگوریتمهای موازی ارایه شده، پیاده سازی موازی همان الگوریتمهای سریال بودهاند و برخی مانند الگوریتمهای مرتبسازی دو جهته و شبکه مرتب سازی دو به دو خود موازیاند در این مقاله الگوریتم مرتب سازی مبنایی به صورت موازی و مبتنی بر محل جهت پیاده سازی بر روی واحد پردازش گرافیک طراحی شده است برای کدنویسی و اجرای الگوریتم مرتبسازی طراحی شده بر روی واحد پردازش گرافیک از یکی از واسطهای برنامه نویسی کاربردیشرکت انویدیا 1 به نام کودا استفاده شده است همچنین این برنامه به روشهای مختلف پیاده سازی شده و مورد ارزیابی قرار گرفته است نتایج نشان میدهد نمونه برنامه موازی با 30 نخ زمان اجرای بهتری نسبت به سایر روشها ارایه میدهد

کلیدواژه‌ها

برنامه نویسی موازی مرتب سازی مبنایی واحد پردازش گرافیک کودا

نویسندگان

تصویر سیدمصطفی ترابی راد

سیدمصطفی ترابی راد

دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

تصویر عمید خطیبی بردسیری

عمید خطیبی بردسیری

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

شیوه ارجاع

�رابی راد، سیدمصطفی و خطیبی بردسیری، عمید،1396،ارایه الگوریتم مرتبسازی مبنایی موازی مبتنی بر محل بر روی پردازنده کارت گرافیک با استفاده از فناوری کودا،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک