مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

ارایه روشی مبتنی بر منطق فازی در شناسایی معابر تصادف خیز

چکیده مقاله

منطق فازی در مدل سازی شرایط دارای عدم قطعیت و شرایط مرزی، کارایی بالایی از خود نشان داده است مدلسازی تصادفات نیز به جهت تاثیرگذاری پارامترهای مختلف در هنگام وقوع، در این دسته تحلیلها قرار میگیرد در این پژوهش تلاش شده است با پیشنهاد مدلی مبتنی بر استنتاج فازی محورهای پرتصادف درون شهری بر اساس تعداد تصادفات مورد انتظار، تحت تاثیر پنج متغیر طول و عرض خیابان، تعداد ساعات ترافیک غیرروان، سرعت مجاز و تراکم ناخالص جمعیت، که هرکدام شامل مقادیر زبانی مختلفی هستند، دسته بندی شوند در روش پیشنهادی با اتکا به نظر کارشناسان، بیش از 3600 قاعده فازی جهت استنتاج به روش ممدانی مورد استفاده قرار گرفت خروجی مدل پیشنهادی تعداد تصادفات مورد انتظار در هر قطعه راه است که خود به چهار مقدار زبانی کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد تقسیم شده است جهت ارزیابی روش پیشنهادی، مدل توسعه داده شده بر روی 42 قطعه راه در شهر بندرانزلی به عنوان منطقه ی موردمطالعه پیاده سازی شد در نهایت جهت اعتبارسنجی مدل پیشنهادی، از تصادفات پیشین رخداده در قطعه راه های مذکور استفاده شد که در بیش از 70 درصد موارد، اختلافات قابل قبول بوده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهیار واحدی ساحلی

مهیار واحدی ساحلی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی راه و ترابری، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان

تصویر میثم عفتی

میثم عفتی

استادیار گروه مهندسی عمران راه و ترابری، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان

تصویر علی کارگرخوش طبع

علی کارگرخوش طبع

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی راه و ترابری، پردیس دانشگاهی، دانشگاه گیلان

شیوه ارجاع

واحدی ساحلی، مهیار و عفتی، میثم و کارگرخوش طبع، علی،1396،ارایه روشی مبتنی بر منطق فازی در شناسایی معابر تصادف خیز،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۷۷ مشاهده

یک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری باینری v -شکل برای انتخاب ویژگی

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی باینری گرگ خاکستری معرفی میشود که برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگیه…

انتخاب ویژگیمحاسبات تکاملیبهینه سازی گرگ خاکستری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۵۵۷ مشاهده

استفاده از ماتریس عملیاتی انتگرال بر پایه توابع کلاهی تعمیم یافته برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل خطی کسری

در این مقاله، مبادرت به بررسی تحلیلی و عددی معادلات انتگرال دیفرانسیل خطی کسری با شرایط آغازین، با استفا…

معادلات انتگرالماتریس عملیاتیدیفرانسیل کسری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۴۶۳ مشاهده

ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت گیلان برای مصارف شرب با ترکیب روش های منطق فازی و کریجینگ

سلامتی انسان بیش از هر چیز، به آب شرب سالم و بهداشتی بستگی دارد در این پژوهش، از روشهای کریجینگ و منطق ف…

آب شربکریجینگمنطق فازی