مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

ارایه یک راهکار جدید تحمل پذیر خطا جهت جایابی ماشینهای مجازی وایجاد توازن بار در زیرساخت ابری

چکیده مقاله

رایانش ابری در واقع تکنیکی است که بر پایه توزیع منابع پردازشی و ذخیره سازی در بین سرورهای مختلف ارایه شده است در این زیرساخت،کاربر براحتی میتواند به خدمات و کاربردهای ابری در هر مکان و لحظه ای دسترسی داشته باشد هر چند این قابلیتها سبب انعطاف پذیری و در دسترس پذیری هرچه بیشتر خدمات ابری شده است اما مسایلی مانند زمانبندی و توازنبار به منظور استفاده بهینه از منابع، همواره یکی از چالش های اصلی در این زیرساخت بوده است فرایند توازنبار و زمانبندی، امکان استفاده از منابع را بطور مطلوبی افزایش میدهد و همچنین زمینه تحملپذیری خطا را نیز فراهم میکند حتی اگر گره مورد نظر تحت بار پایین و یا بالا باشد با استفاده از تکنیکهای توازن بار میتوان بهره وری آنرا مطلوب نمود بر همین اساس در این تحقیق، از ازدحام ذرات به عنوان یک عامل زمانبند استفاده میشود، بطوریکه در اولین گام، با بهره گیری از آن وظایف در بین سرورهای پردازشی، جهت اجرا زمان بندی میشوند، سپس در گام بعدی بصورت دورهای به کمک روش کلونی مورچه ها که بعنوان یک عامل متوازنکننده، عمل میکند، سرورهای پردازشی بررسی و در صورت نیاز با بهرهگیری از تکنیک مهاجرت،عملیات توازن بار انجام میگیرد در واقع از طریق این راهکار، علاوه بر بهینه سازی زیرساخت ابری، میتوان تحملپذیری خطا را نیز بالا برد زیرا با برقراری توازنبار، از ایجاد ازدحام در سرورهای پردازشی و در نتیجه بروز خطا نیز جلوگیری به عمل میآید در انتها در یک محیط شبیه سازی شده، راهکار پیشنهادی با دو راهکار زمانبندی نوبت گردشی و کلونی مورچگان مبتنی بر تحکیم ماشین مجازیACS VMCمورد مقایسه قرار گرفت و نشان داده شد که از هر دو راهکار بهتر می باشد و به مصرف انرژی کمتر از راهکارهای موجود دست یافته ایم بطوریکه میزان مصرف انرژی نسبت بهACS VMCبه میزان 14 درصد و نسبت به زمان بندیRound Robin بیش از 18 درصد کاهش مصرف بوجود آمده است از طرفی میزان تخطی از توافقنامه سطح سرویس نیز نسبت به دو راهکار دیگر کمتر بوده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر سحر دادگرنیا

سحر دادگرنیا

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری

شیوه ارجاع

�ادگرنیا، سحر و امیری زاده، خسرو،1396،ارایه یک راهکار جدید تحمل پذیر خطا جهت جایابی ماشینهای مجازی وایجاد توازن بار در زیرساخت ابری،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۷۷ مشاهده

یک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری باینری v -شکل برای انتخاب ویژگی

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی باینری گرگ خاکستری معرفی میشود که برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگیه…

انتخاب ویژگیمحاسبات تکاملیبهینه سازی گرگ خاکستری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۵۵۷ مشاهده

استفاده از ماتریس عملیاتی انتگرال بر پایه توابع کلاهی تعمیم یافته برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل خطی کسری

در این مقاله، مبادرت به بررسی تحلیلی و عددی معادلات انتگرال دیفرانسیل خطی کسری با شرایط آغازین، با استفا…

معادلات انتگرالماتریس عملیاتیدیفرانسیل کسری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۴۶۳ مشاهده

ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت گیلان برای مصارف شرب با ترکیب روش های منطق فازی و کریجینگ

سلامتی انسان بیش از هر چیز، به آب شرب سالم و بهداشتی بستگی دارد در این پژوهش، از روشهای کریجینگ و منطق ف…

آب شربکریجینگمنطق فازی