مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

ارایه یک مکانیسم مسیریابی مبتنی بر اعتماد برای تشخیص حمله بدترین والد درپروتکل مسیریابی RPL

چکیده مقاله

اینترنت اشیاء 1 تکنولوژی است که با ترکیب میکروکنترلرهای کم توان و تکنولوژیهای ارتباطی امکان اتصال به اینترنت را برای اشیاء فراهم میسازد وجودایده های کاربردی فراوان در این تکنولوژی باعث خبردهی پیش بینی ها، از آینده ای آمیخته با اینترنت اشیاء برای بشریت گردیده است با وجود پیش بینی های فراوان برای فراگیر شدن اینترنت اشیاء برخی موانع از بدو تولد بر سر راه گسترش این تکنولوژی قرار گرفتند یکی از این موانع امنیت ناقص اطلاعات در اینترنت اشیاء با وجود اهمیت بسیار آن در دید دانشمندان است دلیل اهمیت بالای امنیت اطلاعات در اینترنت اشیاء خروج آسیبپذیریها از فضای مجازی و تاثیر مستقیم بر محیط واقعی است که حتی در برخی موارد میتوانند غیر قابل جبران نیز باشد یکی از نگرانیهای عمدهی امنیت اطلاعات در اینترنت اشیاء، امنیت لایه شبکه است لایهای از پشته ی پروتکلی مدل OSI2 که دانشمندان به دلیل ویژگیهای خاص در اینترنت اشیا، پروتکل مسیریابی جدیدی به نام RPL 3 را طراحی نموده اند از جمله این ویژگیهای خاص میتوان به توان پردازشی، توان ذخیره سازی، منبع انرژی ضعیف در دستگاههای اینترنت اشیا و علاوه بر آن وجود مدل ترافیک خاص در این تکنولوژی اشاره نمود در سال 2012 پس از معرفی این پروتکل پژوهشگران حوزه امنیت اطلاعات در برخی تحقیقات نشان دادند RPL در بسیاری از موارد آسیبپذیر است در این پژوهش پس از بررسی های لازم علت شکل گیری بخش عمدهای از این آسیب پذیریها را عدم نظارت پدر بر رفتار فرزندان یافتیم سپس مکانیسمی برای تشخیص این حملات ارایه کرده و روش پیشنهادی را در سیستم عامل Contiki پیاده سازی و تحلیل نموده ایم

کلیدواژه‌ها

اینترنت اشیاء پروتکل مسیریابی RPL سیستم عامل Contiki امنیت در اینترنت اشیاء امنیت در پروتکل RPL

نویسندگان

تصویر محمد پیشدار

محمد پیشدار

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات،دانشگاه بوعلیسینا، همدان

تصویر یونس سیفی

یونس سیفی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

تصویر محمد نصیری

محمد نصیری

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

شیوه ارجاع

پیشدار، محمد و سیفی، یونس و نصیری، محمد،1396،ارایه یک مکانیسم مسیریابی مبتنی بر اعتماد برای تشخیص حمله بدترین والد درپروتکل مسیریابی RPL،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۷۷ مشاهده

یک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری باینری v -شکل برای انتخاب ویژگی

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی باینری گرگ خاکستری معرفی میشود که برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگیه…

انتخاب ویژگیمحاسبات تکاملیبهینه سازی گرگ خاکستری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۵۵۷ مشاهده

استفاده از ماتریس عملیاتی انتگرال بر پایه توابع کلاهی تعمیم یافته برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل خطی کسری

در این مقاله، مبادرت به بررسی تحلیلی و عددی معادلات انتگرال دیفرانسیل خطی کسری با شرایط آغازین، با استفا…

معادلات انتگرالماتریس عملیاتیدیفرانسیل کسری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۴۶۳ مشاهده

ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت گیلان برای مصارف شرب با ترکیب روش های منطق فازی و کریجینگ

سلامتی انسان بیش از هر چیز، به آب شرب سالم و بهداشتی بستگی دارد در این پژوهش، از روشهای کریجینگ و منطق ف…

آب شربکریجینگمنطق فازی