چکیده مقاله
سیستم های حمل ونقل هوشمند در مدیریت ترافیک، مدیریت پرداخت عوارض، کنترل چهارراه ها، شناسایی انواع تخلف های خودروها در بزرگراه ها و غیره مورداستفاده قرار میگیرند برنامه های مختلفی درزمینه نظارت ویدیویی فعالیت دارند، مانند نظارت ترافیکی، نظارت پارکینگها، محیط های هوشمند، نظارت از راه دور، تشخیص اشیاء و دنبال کردن آنها، بررسی و تحلیل رفتار انسانها، شمارش افراد و غیره مهمترین ابزار برای این کار شناسایی پلاک خودرو است که معمولا دارای سه مرحله است: تشخیص پلاک، بخش بندی کاراکترها و شناسایی کاراکترها یکی از مسایلی که باعث کاهش دقت شناسایی کاراکترها در سیستم شناسایی پلاک خودرو است، وجود سایه3 به دلایل محیطی، شرایط نوری متفاوت، مسدود شدن مسیر پرتو از هر منبع نور و تقسیم بندی سایه ها روی پلاک است برای شناسایی و حذف سایه الگوریتمهای مختلفی به کار گرفته شده است در این مقاله الگوریتمهای آستانه گذاری به منظور حذف سایه پلاک خودرو به کار گرفته میشوند روش پیشنهادی این مقاله، ترکیب دو الگوریتم اتسو و بردلی است به طوریکه ازلحاظ دو معیار کیفیت و زمان خروجی بهینه تری نسبت با سایر الگوریتمها دارند
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
مژگان رامید
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان ایران
Asadollah Shahbahrami
دکترای مهندسی کامپیوتر،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گیلان، ایران گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گیلان
شیوه ارجاع
�امید، مژگان و شاه بهرامی، اسدالله،1396،ارزیابی الگوریتم های آستانه گذاری در حذف سایه از پلاک خودرو،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر