مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت گیلان برای مصارف شرب با ترکیب روش های منطق فازی و کریجینگ

چکیده مقاله

سلامتی انسان بیش از هر چیز، به آب شرب سالم و بهداشتی بستگی دارد در این پژوهش، از روشهای کریجینگ و منطق فازی برای طبقه بندی کیفی آب زیرزمینی آبخوان دشت گیلان برای اهداف آشامیدنی استفاده شده است به این منظور دادههای کیفی مربوط به پارامترهایSO و 4 TDS ،TH ،Mg ،Na 130چاه مورد استفاده قرار گرفت این مطالعه شامل دو مرحله بود که در مرحله اول، کیفیت آب برای آشامیدن هر یک از چاههای نمونه برداری شده با استفاده از قوانین منطق فازی، فازی شدند، سپس در مرحله دوم، برای هر نقطه از دشت توسط روش کریجینگ درونیابی صورت گرفت نقشه پهنهبندی کیفی دشت با استفاده از تعریف توابع عضویت برای هر یک از پارامترها در سه کلاس مطلوب ، قابل قبول و غیرقابل قبول و نگرشی فازی به استاندارد آب شرب تولید شد در مجموع، برای طبقهبندی کیفی آب تعداد 54 قانون استخراج شد براساس نتایج به دست آمده 11 درصد مساحت آبخوان دشت گیلان شامل بخشهایی از شهرهای لنگرود و تالش دارای کیفیت مطلوب، 83 درصد دارای کیفیت قابل قبول و 6 درصد شامل بخش کوچکی از شهرهای رشت و لاهیجان دارای کیفیت غیرقابل قبول از نظر شرب میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محمدرضا خالدیان

محمدرضا خالدیان

دانشیار، گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان و گروه پژوهشی آب و محیط زیست پژوهشکده حوضه آبی خزر، رشت، ایران

تصویر پریسا شاهین رخسار

پریسا شاهین رخسار

عضو هییت علمی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گیلان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران

شیوه ارجاع

�براهیمی خناچا، حسین و خالدیان، محمدرضا و اشرف زاده، افشین و شاهین رخسار، پریسا،1396،ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت گیلان برای مصارف شرب با ترکیب روش های منطق فازی و کریجینگ،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۷۷ مشاهده

یک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری باینری v -شکل برای انتخاب ویژگی

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی باینری گرگ خاکستری معرفی میشود که برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگیه…

انتخاب ویژگیمحاسبات تکاملیبهینه سازی گرگ خاکستری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۵۵۷ مشاهده

استفاده از ماتریس عملیاتی انتگرال بر پایه توابع کلاهی تعمیم یافته برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل خطی کسری

در این مقاله، مبادرت به بررسی تحلیلی و عددی معادلات انتگرال دیفرانسیل خطی کسری با شرایط آغازین، با استفا…

معادلات انتگرالماتریس عملیاتیدیفرانسیل کسری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۳۳۲ مشاهده

بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

در سال های اخیر تعداد افرادی که تومور مغزی دارند افزایش پیدا کرده است، هم چنین علت رشد تعداد افرادی که ب…

بخش بندیپردازش تصویرتومورمغزی