مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

استفاده از الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر جهت بهبود همسایه یابی در مسیله طول عمر شبکه های حسگر بیسیم

چکیده مقاله

امروزه استفاده از سنسورهای بیسیم در شناسایی محیط و همچنین سنجش سلامت، موارد مصرف رو به رشدی داشته است همانطور که درمعماری و همچنین چالشهای گرههای حسگر بیسیم مشخص است، میزان انرژی مصرفی در زمان انتقال اطلاعات از چالش های مهم در طول عمر این گرهها محسوب میشود در این مقاله با توجه به نیاز محلی سازی ارسال داده در این گرهها برای کاهش مصرف انرژی، روشی پیشنهاد میگردد تا شعاع همسایگی در مرحله خوشه بندی به صورتی انتخاب شود که در نتیجه این شعاع به بهبود همسایگی در خوشه بندی و کاهش مصرف انرژی در گرهها برای انتقال اطلاعات منجر میگردد این امر موجب افزایش طول عمر شبکه و بهبود در عمر گرهها و نهایتا بهبود در زمان عمر شبکه خواهد شد برای بهبود همسایگی از الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر استفاده شده است شبیه سازی شبکه از طریق نرمافزار متلب انجام شده است، در ادامه پس از بیان ابزار و روش پیشنهادی نتایج استفاده از این الگوریتم فرا ابتکاری را در افزایش طول عمر شبکه بررسی خواهیم نمود

نویسندگان

تصویر محمدرضا خوانساری

محمدرضا خوانساری

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران

تصویر سمیه درجزی

سمیه درجزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران

تصویر محمد بشارتلو

محمد بشارتلو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران

تصویر محمد گرجی مهلبانی

محمد گرجی مهلبانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران

شیوه ارجاع

�وانساری، محمدرضا و درجزی، سمیه و بشارتلو، محمد و گرجی مهلبانی، محمد،1396،استفاده از الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر جهت بهبود همسایه یابی در مسیله طول عمر شبکه های حسگر بیسیم،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک