مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

استفاده از الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر جهت بهبود همسایه یابی در مسیله طول عمر شبکه های حسگر بیسیم

چکیده مقاله

امروزه استفاده از سنسورهای بیسیم در شناسایی محیط و همچنین سنجش سلامت، موارد مصرف رو به رشدی داشته است همانطور که درمعماری و همچنین چالشهای گرههای حسگر بیسیم مشخص است، میزان انرژی مصرفی در زمان انتقال اطلاعات از چالش های مهم در طول عمر این گرهها محسوب میشود در این مقاله با توجه به نیاز محلی سازی ارسال داده در این گرهها برای کاهش مصرف انرژی، روشی پیشنهاد میگردد تا شعاع همسایگی در مرحله خوشه بندی به صورتی انتخاب شود که در نتیجه این شعاع به بهبود همسایگی در خوشه بندی و کاهش مصرف انرژی در گرهها برای انتقال اطلاعات منجر میگردد این امر موجب افزایش طول عمر شبکه و بهبود در عمر گرهها و نهایتا بهبود در زمان عمر شبکه خواهد شد برای بهبود همسایگی از الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر استفاده شده است شبیه سازی شبکه از طریق نرمافزار متلب انجام شده است، در ادامه پس از بیان ابزار و روش پیشنهادی نتایج استفاده از این الگوریتم فرا ابتکاری را در افزایش طول عمر شبکه بررسی خواهیم نمود

نویسندگان

تصویر محمدرضا خوانساری

محمدرضا خوانساری

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران

تصویر سمیه درجزی

سمیه درجزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران

تصویر محمد بشارتلو

محمد بشارتلو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران

تصویر محمد گرجی مهلبانی

محمد گرجی مهلبانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیک، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران

شیوه ارجاع

�وانساری، محمدرضا و درجزی، سمیه و بشارتلو، محمد و گرجی مهلبانی، محمد،1396،استفاده از الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر جهت بهبود همسایه یابی در مسیله طول عمر شبکه های حسگر بیسیم،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۷۷ مشاهده

یک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری باینری v -شکل برای انتخاب ویژگی

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی باینری گرگ خاکستری معرفی میشود که برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگیه…

انتخاب ویژگیمحاسبات تکاملیبهینه سازی گرگ خاکستری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۵۵۷ مشاهده

استفاده از ماتریس عملیاتی انتگرال بر پایه توابع کلاهی تعمیم یافته برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل خطی کسری

در این مقاله، مبادرت به بررسی تحلیلی و عددی معادلات انتگرال دیفرانسیل خطی کسری با شرایط آغازین، با استفا…

معادلات انتگرالماتریس عملیاتیدیفرانسیل کسری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۴۶۳ مشاهده

ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت گیلان برای مصارف شرب با ترکیب روش های منطق فازی و کریجینگ

سلامتی انسان بیش از هر چیز، به آب شرب سالم و بهداشتی بستگی دارد در این پژوهش، از روشهای کریجینگ و منطق ف…

آب شربکریجینگمنطق فازی