مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

استفاده ازشبکه عصبی برای تخمین بهینه تابع بهره دربهبود کیفیت گفتار

چکیده مقاله

ازگذشته موضوع بهبود کیفیت گفتاریکی ازموضوعات جذاب درحوزه پردازش گفتاربوده است اکثرالگوریتم ها سعی دربدست آوردن یک فرمول تابع بهره کرده اند که درانتها بااستفاده ازضرب مقادیر بدست آمده درسیگنال نویزی سیگنال تمیز را بدست آورند دراین مقاله یک روش بااستفاده ازشبکه عصبی ارایه شده است که بااستفاده ازیادگیری ضرایب تابع بهره را به ازای هرقاب ازتبدیل فوریه بدست می آورد که درانتها ضرب بدست آمده درتک تک قابهای تبدیل فوریه فایل نویزی ضرب خواهد شد تا تبدیل فوریه فایل تمیز بدست آید طبق ازمایشات انجام شده برای فایلهای صوتی 10نفر به ازای 4نویز نتایج بهتری نسبت به روشهای ارایه شده قدیمی بدست آمده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر بابک عزیزی

بابک عزیزی

دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه رازی کرمانشاه ایران

شیوه ارجاع

�زیزی، بابک و کبودیان، سیدجهانشاه،1396،استفاده ازشبکه عصبی برای تخمین بهینه تابع بهره دربهبود کیفیت گفتار،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک