الگوریتم فرابتکاری جدید مبتنی بر اندرکنش های پرتوی گاما

چکیده مقاله

در این مقاله الگوریتم فراابتکاری جدیدی تحت عنوان الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر اندرکنشهای پرتوی گاما GRIB 1 معرفی شده که از اندرکنشهای فوتون های پرانرژی گاما با ماده در فیزیک هسته ای الهام گرفته شده است جمعیت اولیه در این الگوریتم مجموعه ای از فوتونهای گاما در نظر گرفته میشود که انرژی آنها متناسب با مقدار تابع هدف است جمعیت اولیه توسط چندین عملگر متناظر با اندرکنش های پرتوی گاما با ماده تغییر مکان داده و به سمت جواب بهینه جابجا میشوند و در نتیجه انرژی آنها تغییر پیدا میکند کارآیی و عملکرد الگوریتم جدید در بهینه سازی چندین توابع هدف استاندارد مورد ارزیابی قرار گرفته است مقایسه نتایج حاصل از این الگوریتم با نتایج الگوریتمهای پیشین مانند GA، PSO و GSA نشان دهنده دقت و سرعت بالای الگوریتم جدید GRIB در بهینه سازی توابع هدف مختلف است