مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

برآورد مشخصات پرش هیدرولیکی برروی بسترهای زبر مصنوعی با استفاده از مدل های هوشمند و مقایسه با روابط تجربی

چکیده مقاله

در این تحقیق، با استفاده از داده های آزمایشگاهی محققین، عملکرد مدل درختی M5 و kنزدیکترین همسایگی در تخمین عمق ثانویه و طول پرش هیدرولیکی برروی بسترهای زبر مصنوعی بررسی شد برای آموزش و تست مدلها از ترکیبهای ورودی 20 80، 25 75 و 70 30 استفاده شد و با معرفی بهترین مدل هوشمند، نتایج آنها با روابط تجربی مقایسه گردید مطابق نتایج، اثر ترکیب در آموزش و تست سناریوهای دو مدل هوشمند تاثیر محسوسی نداشت عملکرد هر دو مدل در تخمین مشخصات پرش تقریبا یکسان بود با توجهبه ارایه روابط خطی و عملکرد نسبتا بهتر مدل درختی، نتایج این مدل با روابط تجربی مقایسه گردید در برآورد عمق ثانویه، عملکرد بهترین سناریوی مدل درختی و رابطه تجربی تقریبا برابر بودند اما در برآورد طول پرش، بهترین سناریوی مدل درختی دقت بالاتری نسبت به بهترین رابطه تجربی داشت در مجموع میتوان گفت مدل درختی M5 توانایی بالایی در برآورد مشخصات پرش هیدرولیکی دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر راضیه مهرکیان

راضیه مهرکیان

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سازه های آبی، گروه مهندسی علوم آب، دانشگاه زنجان

تصویر فرشید تاران

فرشید تاران

دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز

شیوه ارجاع

مهرکیان، راضیه و مهتابی، قربان و تاران، فرشید،1396،برآورد مشخصات پرش هیدرولیکی برروی بسترهای زبر مصنوعی با استفاده از مدل های هوشمند و مقایسه با روابط تجربی،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۷۷ مشاهده

یک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری باینری v -شکل برای انتخاب ویژگی

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی باینری گرگ خاکستری معرفی میشود که برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگیه…

انتخاب ویژگیمحاسبات تکاملیبهینه سازی گرگ خاکستری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۵۵۷ مشاهده

استفاده از ماتریس عملیاتی انتگرال بر پایه توابع کلاهی تعمیم یافته برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل خطی کسری

در این مقاله، مبادرت به بررسی تحلیلی و عددی معادلات انتگرال دیفرانسیل خطی کسری با شرایط آغازین، با استفا…

معادلات انتگرالماتریس عملیاتیدیفرانسیل کسری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۴۶۳ مشاهده

ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت گیلان برای مصارف شرب با ترکیب روش های منطق فازی و کریجینگ

سلامتی انسان بیش از هر چیز، به آب شرب سالم و بهداشتی بستگی دارد در این پژوهش، از روشهای کریجینگ و منطق ف…

آب شربکریجینگمنطق فازی