مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

بررسی تاثیر تغییر مشخصه های لایه متوقف کننده الکترونی بر آهنگ های بازترکیب در لیزر نیمه رسانای کاواک قایم گسیل سطحی 1305 نانومتری

چکیده مقاله

نشت الکترون در لیزرهای نیمه رسانا مهم ترین عامل در تضعیف عملکرد این افزاره ها در دمای بالا است استفاده از لایه متوقف کننده ، روشی متداول برای جلوگیری از جریان نشتی در ادوات اپتوالکترونیک است خصوصیات این لایه به صورت چشمگیری عملکرد لیزرهای نیمه رسانا را تحت تاثیر قرار می دهد آهنگ های بازترکیب نقشی بسیار مهم در تعیین نحوه عملکرد لیزر های نیمه رسانا دارند در این مقاله تاثیر تغییر مشخصه های لایه متوقف کننده الکترونی نظیر آلایش، ضخامت و کسر مولی بر روی آهنگ های باز ترکیب در لیزر نیمه رسانای کاواک قایم گسیل سطحی با طول موج خروجی 1300 نانومتر، با استفاده از شبیه سازی مورد مطالعه قرار گرفته است نرم افزار مورد استفاده به صورت خود سازگار رفتار الکتریکی، اپتیکی و حرارتی قطعه را در سه بعدشبیه سازی می کند در مرحله نخست مطالعه، به ازای ضخامت ثابت 10 نانومتر، آلایشcm 3 5×17 10وکسرهای مولی مختلف لایه متوقف کننده الکترونی آهنگ های بازترکیب به دست آمده و بایکدیگر مقایسه شده و گاف نواری بهینه پیشنهاد شده است در مرحله بعد، در ساختار بهینه ضخامت لایه متوقف کننده الکترونی تغییر یافته و تغییرات آهنگ های بازترکیب مشاهده شده اند در این مرحله نیز یک ضخامت بهینه به دست آمده است در خاتمه این پژوهش، آلایش لایه متوقف کننده الکترونی مورد بررسی قرار گرفته و آلایش بهینه پیشنهاد شده است

کلیدواژه‌ها

شبیه سازی نشت الکترون لیزر کاواک قایم گسیل سطحی لایه متوقف کننده الکترونی

نویسندگان

شیوه ارجاع

�انش کفترودی، زهرا و رجایی، اسفندیار و مازندرانی، ابوالفضل،1396،بررسی تاثیر تغییر مشخصه های لایه متوقف کننده الکترونی بر آهنگ های بازترکیب در لیزر نیمه رسانای کاواک قایم گسیل سطحی 1305 نانومتری،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۴۱۱ مشاهده

شاخص های کارایی فرایند Cpmk و C در محیط فازی

از علل پیدایش شاخص های کارایی فرایند 1، نیاز موجود در کارخانه ها برای تخمین و اندازه گیری میزان کارایی ف…

کیفیت فازیشاخص کارایی فرایندعملگرهای حسابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۳۱ مشاهده

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با ستفاده از ماشین بردار ارتباط

سرعت حد سقوط ذرات درداخل سیالات دارای کاربردهای فراوانی از جمله در صنعت حفاری نفت و فرآوری مواد معدنی می…

سرعت حدذرات کرویسیال نیوتنی وغیرنیوتنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۷۳ مشاهده

نگاهی آماری به کاربرد محاسبات نرم در مهندسی ژیوتکنیک

در سالهای اخیر بکارگیری روش های محاسبات نرم برای تحلیل مسایل مختلف مهندسی از جمله مسایل موجود در مهندسی…

محاسبات نرممنطق فازیمهندسی ژیوتکنیک