مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

معماریهای داده کاوی در اینترنت اشیاء و ارایه یک معماری جدید برای کاوش کلان داده در اینترنت اشیاء

چکیده مقاله

اینترنت اشیاء قادر خواهد بود هرچیزی را در هرجای زمین از طریق اینترنت به یکدیگر وصل نماید حجم زیاد داده ای که در اینترنت اشیاء تولید میشودحاوی اطلاعات و دانش قابل ملاحظه ای است که میتواند زندگی ما را تغییر دهد بدون شک داده کاوی نقش بسیار مهمی در ایجاد این تحول برعهده دارد در اینترنت اشیاء، تکنیکها و سناریوهای داده کاوی ویژهای مورد نیاز است که در آن ناهمگونیها و تنوع مسایل موجود، مورد توجه قرار گیرد یکی ازمهمترین انواع داده کاوی در اینترنت اشیاء، کاوش جریان دادهای است که به صورت مستمر از طریق دستگاههای موبایل تولید و ارسال میشود در این مقاله به بررسی معماری های مختلف داده کاوی در اینترنت اشیاء پرداخته و سناریوهای مختلف برای کاوش جریان داده ارایه و برخی پلتفرمهای مربوط به آن آورده شده است، همچنین یک معماری پیشنهادی برای چارچوب کاوش کلان داده در اینترنت اشیاء ارایه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�نایتی، الهام،1396،معماریهای داده کاوی در اینترنت اشیاء و ارایه یک معماری جدید برای کاوش کلان داده در اینترنت اشیاء،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۱۱۳ مشاهده

تشخیص فعالیت های انسان از تصاویر ویدیویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

امروزه شناسایی خودکار فعالیت انسان، در کاربردهای نظارتی و مراقبت بر افراد ناتوان بسیار ضروری میباشد استف…

شناسایی فعالیت انسانشبکه عصبی کانولوشنییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۹۴۵ مشاهده

یادگیری عمیق برای سیستم های توصیه گر

سرویسهای اینترنتی امروزه محتواهای متنوعی ارایه میکنند با توجه به اهمیت سیستم های توصیه گر در سرویس دهنده…

یادگیری ماشینداده کاویبازیابی اطلاعات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۰۱۳ مشاهده

طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیر…

پیشبینیصرعیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۷۷ مشاهده

یک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری باینری v -شکل برای انتخاب ویژگی

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی باینری گرگ خاکستری معرفی میشود که برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگیه…

انتخاب ویژگیمحاسبات تکاملیبهینه سازی گرگ خاکستری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۵۵۷ مشاهده

استفاده از ماتریس عملیاتی انتگرال بر پایه توابع کلاهی تعمیم یافته برای حل معادلات انتگرال- دیفرانسیل خطی کسری

در این مقاله، مبادرت به بررسی تحلیلی و عددی معادلات انتگرال دیفرانسیل خطی کسری با شرایط آغازین، با استفا…

معادلات انتگرالماتریس عملیاتیدیفرانسیل کسری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۴۶۳ مشاهده

ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت گیلان برای مصارف شرب با ترکیب روش های منطق فازی و کریجینگ

سلامتی انسان بیش از هر چیز، به آب شرب سالم و بهداشتی بستگی دارد در این پژوهش، از روشهای کریجینگ و منطق ف…

آب شربکریجینگمنطق فازی