حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی

چکیده مقاله

موضوع کنترل و استفاده از تصاویر در دنیای امروز بسیار اهمیت دارد، با گسترش تکنولوژی های تصویربرداری همچنان نیاز است علوم کامپیوتری انسان را در تشخیص و مدیریت تصاویر یاری دهند، در این پژوهش با استفاده از روشی نوین در حذف نویز از تصویر به نام BRDNet در حوزه یادگیری عمیق ، تلاش شده به شاخه خاصی از تصاویر پزشکی پرداخته شود و بنابرین حذف نویز موجود در تصاویر MRI مطالعه شده است نتایج در این پژوهش نشان می دهد که روش BRDNet توانایی حذف نویز بالایی در خصوص تصاویر اسکن مغزی در مقایسه با سایر روش های حذف نویز به روز اخیر از جمله BM۳D و CNN RL و دارد این کارآمدی در حذف نویز با سیگمای ۲۵ نسبت به سایر سیگماها با نتیجه ی PSNR میانگین ۱۳، ۳۵ و SSIM میانگین ۰ ۹۳ قابل ملاحظه می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پیروزه کیخا

دانشجوی کارشناسی ارشد مدارات مجتمع، موسسه آموزش عالی سردار جنگل، رشت، ایران

مریم عابدینی

گروه مهندسی برق، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

کیخا، پیروزه و عابدینی، مریم،1400،حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی،چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم8 دی 1400