تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی

چکیده مقاله

تشخیص موارد ابتلا به بیماری کووید ۱۹ ، برای مقابله با همه گیری آن امری بسیار کلیدی است آزمایش PCR یک روش برای تشخیص این بیماری است اما م یتوان با تصویربرداری از قفسه سینه و مشاهده تغییرات آن نیز بیماری کووید ۱۹ را تشخیص داد در این پژوهش یک شبکه عصبی عمیق کانولوشنی بر پایه ResNet۵۰ و یادگیری انتقالی ساخته شد هاست و بخشی از این شبکه با مجموعه داده تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه مورد آموزش قرار گرفته است در این پژوهش ابتدا دسته بندی با سه کلاس کووید ۱۹ و بدون یافته و ذا تالریه و سپس با دو کلاس کووید ۱۹ و بدون یافته انجام شده است و با اعتبارسنجی متقابل ۵ بخشی، میانگین دقت ۸۹/۴۲ درصد برای دسته بندی سه کلاسه و ۹۹/۳۶ درصد برای دسته بندی دو کلاسه به دست آمده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمید نصیری

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمد باغبان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم مهندسی، دانشگاه تهران؛

نصیری، حمید و باغبان، محمد،1400،تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی،چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم8 دی 1400