رابطه بین اولویت های شاخص ارایه تسهیلت و ریسک اعتباری بانک ها (مطالعه موردی بانک پاسارگاد)

چکیده مقاله

شناسایی مشتریان پر مخاطره همواره یکی از دغدغه های بانک ها و موسسات مالی است مدل های و روش های موثری هستند که برای تعیین اولویت شاخص ارایه تسهیلا ت وام به مشتریان به کار برده میشوند تعیین میزان ریسک مشتریان با استفاده از این روش ها به موسسات مالی و بانکی کمک میکند تا از بروز ضرر و زیان های مالی ناشی از عدم بازپرداخت اقساط تسهیلات به وسیله مشتریان با ریسک بال ، جلوگیری به عمل آورند این مقاله تلش داشته است تا با استفاده از سه روش تعیین اعتبار به عنوان روش های داده کاوی به بررسی رابطه میان پارامترهای اولویت در ارایه تسهیلات به مشتریان و مدیریت ریسک اعتباری بپردازد و سپس بر اساس نتایج بدست آمده اقدام به مقایسه این مدل ها بر اساس میزان خطای پیشبینی آن ها اقدام کرده است سه روش داده کاوی استفاده شده در این تحقیق شامل شبکه عصبی مصنوعی ، درخت تصمیمگیری و رگرسیون لجستیک است نرخ طبقه نادرست هر یک از این سه روش نشان داد که ، درصد خطای طبقه بندی نادرست مشتریان در روش رگرسیون لجستیک کمتر از درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی مصنوعی است نرخ طبقه بندی نادرست برای سه مدل شبکه عصبی ، درخت تصمیم گیری و رگرسیون لجستیک به ترتیب برابر 26 99 درصد ، 32 52 درصد و 25 77 درصد است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سحر حاجی زاده

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد ملایر

زهرا طورانی

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد ملایر

�اجی زاده، سحر و طورانی، زهرا،1397،رابطه بین اولویت های شاخص ارایه تسهیلت و ریسک اعتباری بانک ها (مطالعه موردی بانک پاسارگاد)،کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد در افق ایران 1404،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد در افق ایران 14045 اردیبهشت 1397 · مشهد