تاثیرداده کاوی درمدیریت ارتباط با مشتری و شهر الکترونیک

چکیده مقاله

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتواند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد در واقع وب کاوی، فرایند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد داده کاوی یکی از مهمترین الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند داده کاوی با شناسایی مشتریان با ارزش سازمان و تمرکز بر هر دو جنبه نگهداری این مشتریان و افزایش ارزش افزوده حاصله از آنها، در روند اجرای آن تاثیرگذار خواهد بود همچنین پیش بینی رفتار مشتریان، یکی از استراتژی های ارزشمند مدیریت ارتباط با مشتری است که داده کاوی با روش های پیش بینانه می تواند در کشف و پیش بینی رفتار مشتریان و به ازای آن، افزایش سودآوری سازمان، کمک های بسیار ارزشمندی داشته باشد استفاده از روش ها و تکنیک های داده کاوی در سیستم های مشتری مدار، اعم از مدیریت ارتباط با مشتریان، می تواند در کشف اطلاعات و دانش های پنهان مربوط به مشتریان و نیازهای آنها کمک بسیاری داشته باشد این مقاله مدیریت ارتباط با مشتری و داده کاوی را مورد بررسی قرار می دهد، روش مطالعه میدانی و کتابخانه ای می باشد، هدف مقاله بررسی بکارگیری برخی از قابلیت های داده کاوی و کشف روابط و الگوهای پینهان میان داده های با استفاده از تکنیک های مختلف هریک از آنها و بررسی و تحلیل نتایج به منظور ارتقای کیفیت بدست آمده

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا صدراعظم نوری

مقاله تاثیرداده کاوی درمدیریت ارتباط با مشتری و شهر الکترونیک

�دراعظم نوری، محمدرضا،1398،تاثیرداده کاوی درمدیریت ارتباط با مشتری و شهر الکترونیک،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت،حسابداری،بانکداری و اقتصاد در افق ایران 1404،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی مدیریت،حسابداری،بانکداری و اقتصاد در افق ایران 140415 دی 1398 · مشهد