ارائه روشی هوشمند برای خوشه بندی ارزش چرخه عمر مشتری درکانال های ارتباطی مبتنی بر رسانه های اجتماعی

چکیده مقاله

با روند رو به رشد شبکه های اجتماعی و حضور شرکتها در این شبکه ها و رقابتی ترشدن در حوزه تجارت ،حفظ مشتریان شرکتها از اهمیت بالای برخوردار میباشد از این رو ارزش سیکل حیات مشتری ،جهت حفظ مشتریان با بهره گیری از شبکه های اجتماعی ،بسیار مورد توجه قرار گرفته است در این تحقیق ابتدا ارزش سیکل حیات انواع مشتری محاسبه می شود این محاسبه در زمینه پیش بینی رویگردانی مشتریان و شناسایی انواع مشتریان از نظر ارزشمند بودن برای شرکت صورت می گیرد، سپس با ارائه روشی ،برای پیش بینی رویگردانی مشتریان با ارزش پرداخته و با استفاده از داده های یک شرکت مخابراتی به پیادهسازی و بیان نتایجهای کسب شده از آن بپردازیم هدف از این تحقیق ارائه روشی برای پیش بینی رویگردانی مشتریان باارزش و جلوگیری از مخابره پیامهای منفی توسط مشتریان کم ارزشتر با استفاده از داده های رسانه های اجتماعی میباشد در انتها مشتریان باارزش شناسایی شده و ساخت مدل پیش بینی رویگردانی مشتریان با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی دسته بندی ،مانند نروفازی و شبکه عصبی و الگوریتمهای مورچگان صورت می گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرتضی اسکندری

گروه کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات فارس دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت ایران گروه کامپیوتر واحد مرودشت دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت ایران

محمدحسین پیروی

گروه کامپیوتر واحد سروستان دانشگاه آزاد اسلامی سروستان ایران

�سکندری، مرتضی و پیروی، محمدحسین،1397،ارائه روشی هوشمند برای خوشه بندی ارزش چرخه عمر مشتری درکانال های ارتباطی مبتنی بر رسانه های اجتماعی،چهارمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار30 خرداد 1397 · شیراز