چکیده مقاله
در این تحقیق از سیستم هوشمند شبکه عصبی ANN با ساختار پرسپترون چندلایه برای برآورد تغییرات سطح ایستابی آبخوان یزدگرد استفاده شده است برای مدل کردن آبخوان از ۱۰ پارامتر ورودی به عنوان عوامل موثر بر سطح ایستابی استفاده شده است به منظور امکان سنجی استفاده از شبکههای عصبی با ساختار پرسپترون چند لایه بر برآورد سطح ایستابی، در مجموع ۲۴ آرایش مختلف شبکه مورد ارزیابی قرار گرفت در هر آرایش، تعداد تکرارهایی که بالاترین مقدار R 2 را تولید میکرد بعنوان تکرار بهینه گزینش گردید در نهایت مناسبترین مدل ANN از میان ۲۴ آرایش ارزیابی شده برای برآورد تغییرات سطح ایستابی آبخوان یزدگرد، آرایشی با ۲ لایه پنهان و دو نرون در هر لایه یعنی ساختار 1 2 2 10 که با R2 برابر با 0/9 , RMSE برابر با 143/0 نوسانات سطح ایستابی آبخوان یزدگرد را پیشبینی میکند، به عنوان مدل بهینه انتخاب گردید
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�سمعیلی ورکی، مهدی و خیاط خلقی، مجید و شفیعی، مریم،1383،ارائه یک مدل هوشمند برای برآورد نوسانات سطح آب زیر زمینی یک آبخوان آبرفتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،اولین کنفرانس مدیریت منابع آب،تهران