بررسی تغییرات زمانی و مکانی کیفیت آب زیرزمینی و ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی به منظور پیشبینی کیفیت آب زیرزمینی مطالعه موردی: دشت قزوین
برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی در اکثر دشت های کشور نه تنها باعث افت شدید تر از سطح آب زیرزمینی شده…
برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی در اکثر دشت های کشور نه تنها باعث افت شدید تر از سطح آب زیرزمینی شده…
امروزه آب زیرزمینی در اکثر مناطق ایران از اهمیت بسیار بالایی در جهت تامین کشاورزی برخوردار است افزایش جم…
بهرهبرداری درست و آیندهنگر از مخزنهای سطحی، که تأمین بخش قابل توجهی از نیازهای جامعه را مدیریت میکنند، ح…
با بهره گیری از مدل شبیه ساز حوضه رودخانه ای MODSIM و روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک، مدلی ارائه شده است…
در سالیان اخیر افزایش جمعیت در نقاط مختلف دنیا افزایش نیاز به آب و مواد غذایی را به همراه داشته است به م…
منحنی های فرمان بهره برداری، خروجی مخزن در هر دوره زمانی را به عنوان تابعی از حجم ذخی ره مخزن و آورد رود…
در طی سالهای اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مطالعات هیدرولوژی بسیار رواج یافته است, ولی این است…
آب های زیرزمینی از مهم ترین منابع تأمین آب هستند و حتی در برخی از مناطق تنها منبع حیاتی آب محسوب می شوند…
افزایش پیچیدگی های موجود در مسائل بهینه سازی مهندسی به طور عام و منابع آب به طور خاص، از کارایی روشهای م…
شبیه سازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای عددی نیاز به پارامترهای هیدرولوژیکی و زمین شناسی مختلفی د…
در مناطقی که استفاده تلفیقی از سفره آب زیرزمینی و رودخانه انجام می گیرد، سـفره آب زیرزمینـی در مواقـع کم…
در این تحقیق از سیستم هوشمند شبکه عصبی ANN با ساختار پرسپترون چندلایه برای برآورد تغییرات سطح ایستابی آب…
تاریخ برگزاری: 1 اردیبهشت 1395
تاریخ برگزاری: 15 اردیبهشت 1394
تاریخ برگزاری: 29 بهمن 1392
تاریخ برگزاری: 13 اردیبهشت 1390
تاریخ برگزاری: 23 مهر 1387
تاریخ برگزاری: 3 بهمن 1385
تاریخ برگزاری: 26 آبان 1383