برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از سنجش از دور و شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با روش پنمن– مانتیث-فائو (مطالعه موردی: شهر شوشتر)

چکیده مقاله

تبخیر و تعرق یکی ازمهمترین عوامل اتلاف آب می باشد شناخت این پدیده و نحوه توزیع آن می تواند در مدیریت منابع آب بویژه درمناطق خشک و نیمه خشک بسیار حائز اهمیت باشد از روش های جدید برای تخمین تبخیر و تعرق، بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی و استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و می باشید سنجش از دور ضمن تخمین میزان تبخیر و تعرق، توزیع مکانی آن را هم نشان می دهد هدف از این مطالعه برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین سبال و همچنین ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر و تعرق می باشد به علت عدم وجود لایسیمتر در منطقه، نتایج حاصله، با نتایج حاصل از روش پنمن مانتیث فائو به عنوان روش مرجع مقایسه گردید نتایج کلی، بیانگر دقت بیشتر شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روش سبال در برآورد میزان تبخیر و تعرق در منطقه می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بهروز مهدی نژادیانی

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

عزیز عظیمی

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز

Mohammad Koohi

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز

محمد کوهی

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز

مهدی نژادیانی، بهروز و عظیمی، عزیز و کوهی، محمد،1395،برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از سنجش از دور و شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با روش پنمن– مانتیث-فائو (مطالعه موردی: شهر شوشتر)،ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران،سنندج

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران1 اردیبهشت 1395 · سنندج