بررسی شیوه های کشف نظرات اسپم و ارائه دیدگاهی یکپارچه

چکیده مقاله

در سالهای اخیر، بازخورد کاربران مهمترین منبع برای آراء مشتریان شده است این بازخوردها به صورت گسترده توسط سازمان ها و به صورت انفرادی در جهت تصمیم گیری در تجارت الکترونیکی استفاده شده است در عین سودمندی این بازخوردها و نظرات مشتری ها، چالش هایی نیز وجود دارد از جمله ی این چالش ها نظرات اسپمی است که در بین این نظرات وجود دارد و مانع تصمیم گیری صحیح مشتری ها می شود در این مقاله سعی شده است تا شیوه های کشف نظرات اسپم را مورد بررسی قرار داده و ویژگی های آنها را استخراج کرده و براساس آن، طبقه بندی را برای کشف نظرات اسپم ارایه می دهیم با تحلیل کارهای پیشین در زمینه کشف نظرات اسپم و استخراج ویژگی های استفاده شده می توان یک دید یکپارچه را به محققین برای کارهای آینده داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محبوبه محمدی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

فرشته قاضی زاده احسایی

استادیار گروه فناووری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

محمدی، محبوبه و قاضی زاده احسایی، فرشته،1394،بررسی شیوه های کشف نظرات اسپم و ارائه دیدگاهی یکپارچه،کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر8 مهر 1394 · اسفراین