چکیده مقاله
در الگوریتم های آشکارسازی CFAR در رادارها ، GLRT2 به عنوان یکی از انواع رایج تست که در اکثر موارد شرایط معیار نیمن پیرسن را برآورده می سازد استفاده می شود مدل GMANOVA نیز بدلیل انعطاف بالا در پذیرش حالات مختلف برای بیان سیگنال، در GLRT کاربرد گسترده ای دارد در صورتی که پارامترها ی مشخص فرض شده مدل GMANOVA هنگام طراحی با شر ایط واقع ی اختلاف داشته باشند در آشکارساز GLRT یک کاهش کارایی بدلیل افت SNR رخ خواهد داد در این مقاله با فرض اطلاعات قبلی از ساختار سیستم، کاهش SNR بوجود آمده با استفاده از ترکیب دو آشکارساز GLRT ساده و GLRT مبتنی بر زیر فضا، با دو روش پیشنهادی تقریبی و دقیق برآورد شده و با اضافه کردن ضر یبی مناسب،SNR اصلاح میشود در روش دقی ق الگوریتم امکان استفاده از اطلاعات قبلی را رد نمیکند این اطلاعات که مربوط به ساختار تفاوت مدل طراحی با شرایط عملی است به بهبود کارایی الگوریتم کمک میکند آشکارساز با SNR اصلاح شده با دو روش تقریبی و دقیق با آشکارساز ساده GLRT هنگام عدم تطبیق شرایط طراحی و عملی مقایسه شده است و بهبود کارایی آشکارساز نشان داده شده است خطای دو روش تقریبی و دقیق نیز در شرایط یکسان مقایسه شده و بهبود بیشتر کارایی در روش دقیق نشان داده شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
سعید صمدیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
اصغر بختیاری
گروه برق و مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
شیوه ارجاع
�مدیان، سعید و بختیاری، اصغر،1394،جبران افت SNR ناشی از عدم انطباق مدل طراحی با شرایط عملی در آشکارسازهای تطبیقی CFAR،کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر8 مهر 1394 · اسفراین