چکیده مقاله
رشد روز افزون خدمات شبکه های کامپیوتری از یک سو و حمله به شبکه های کامپیوتری از سوی دیگر باعث شده است که سیستم های تشخیص نفوذ به یک زمینه تحقیقاتی مهم در مسیله امنیت شبکه های کامپیوتری تبدیل شوند در این مقاله یک روش جدید انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی Cuttlefish و شبکه عصبی برای سیستم های تشخیص نفوذ می باشد مدل ارایه شده با استفاده از الگوریتم Cuttlefish به عنوان یک راه حل جستجو برای تعیین امکانات زیر مجموعه بهینه و از شبکه عصبی برای طبقه بندی ویژگی های استفاده شده است ترکیب الگوریتم CFA و شبکه عصبی برای سیستم های تشخیص نفوذ باعث افزایش سرعت جستجو می شود زمانی که سرعت جستجو افزایش یابد حمله ها زودتر تشخیص داده می شوند و نفوذ به شبکه به حداقل می رسد
کلیدواژهها
نویسندگان
محبوبه خالقی اسفیدان
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
قدرت الله سپید نام
موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
شادی لنگری
موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
شیوه ارجاع
�القی اسفیدان، محبوبه و سپید نام، قدرت الله و لنگری، شادی،1395،بهبود سیستم های تشخیص نفوذ بر اساس انتخاب ویژگی با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم cuttlefish و شبکه عصبی،دومین کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر7 مهر 1395 · اسفراین