طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از شبکه های عصبی

چکیده مقاله

امروزه با رشد سریع فناوری سنجش از دور در محدوده اندازه گیری های طیفی و ظهور سنجنده های فراطیفی، استفاده از این داده ها به منظور اهداف مدیریتی رو به فزونی است پیشرفت هایی که در این زمینه صورت گرفته است باعث شده است بشر قادر به تهیه تصاویری با صدها باند طیفی باریک و نزدیک به هم شود این تصاویر اطلاعات زیادی را درباره صحنه ای که از آن تهیه شده اند در اختیار می گذارند طبقه بندی این تصاویر به علت حجم زیاد آنها، کمبود داده های آموزشی، تفاوت داده های داخل کلاسی و شباهت داده های بین کلاسی با مشکلات خاصی مواجه می باشد پردازش تصاویر ماهواره ای با استفاده از روش های شبکه عصبی می پردازیم و سپس نتایج بدست آمده را مقایسه می کنیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرضیه کریمی نژاد

دانشجو، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی گناباد

رویا طاهری نیا

دانشجو، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی گناباد

مجتبی محمدپور

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی گناباد

کریمی نژاد، مرضیه و طاهری نیا، رویا و محمدپور، مجتبی،1395،طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از شبکه های عصبی،دومین کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر7 مهر 1395 · اسفراین