چکیده مقاله
تطبیق گراف برای طیف وسیعی از کاربردها در حوزه های مختلف مانند تحلیل شبکه اجتماعی و کاربردهای مختلفی در زمینه بینایی کامپیوتر از رباتیک و مراقبت ویدیویی، تحلیل تصویر پزشکی، تعاملات انسان کامپیوتر برای حاشیه نویسی تصویری مبتنی بر محتوا و بازیابی و کشف دانش مهم است هدف در این مطالعه افزایش دقت در تطابق گراف و توصیف بهتر ویژگی های گره ها جهت بهبود افزایش توانمندی تطابق می باشد در این مقاله مسیله تطبیق گراف را که به عنوان یک تطابق نا دقیق گراف مسیله NP – hard است بررسی می کنیم که در آن با استفاده از توصیفگر surf نقاط کلیدی گره ها استخراج می شوند سپس گراف ساخته شده توسط مدل گرافیکی احتمالی و ایجاد یک تابع پتانسیل تطبیق داده می شود براساس این تابع انرژی راه حل متفاوت را برای کاربرد تطبیق پیشنهاد می کنیم نتایج و بررسی ها بر روی مجموعه داده Oxford VGG نشان می دهد که روش پیشنهادی ما نتایج خوبی را در مورد جدیدترین روش های در این حوزه ارایه می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
محسن جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
احسان جعفری
عضو هییت علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
فرهنگ پدیداران مقدم
عضو هییت علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
شیوه ارجاع
�عفری، محسن و جعفری، احسان و پدیداران مقدم، فرهنگ،1397،ارایه روشی جهت تطابق گراف تصویر بر مبنای مدل گرافی و توصیفگر surf،چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع18 مهر 1397 · اسفراین