استخراج دانش از داده های بیماران دیابتی توسط الگوریتم ازدحام ذرات باینری بهبود یافته با رویکرد انتخاب ویژگی و داده کاوی

چکیده مقاله

داده ها در عصر اطلاعات، از عمده ترین دارایی های هر سازمانی بشمار می روند برای تبدیل ارزش بالقوه موجود در داده ها به اطلاعات و دانش قابل استفاده، بسیاری از سازمان ها به داده کاوی روی می آورند؛ محبوب ترین حوزه هایی که داده کاوی در آن کاربردهای وسیعی پیدا کرده است، حوزه های پزشکی و مراقبت های بهداشتی می باشد دیابت چهارمین علت مرگ و میر در بیشتر کشورهای توسعه یافته است هدف اصلی این پژوهش ارایه الگوریتمی در جهت استخراج دانش و کشف الگو از داده های بیماران دیابتی به منظور پیش بینی زودهنگام بیماری دیابت با دقت و کارایی بالاتر می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نسیبه امامی

مربی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه کوثر بجنورد

�مامی، نسیبه،1397،استخراج دانش از داده های بیماران دیابتی توسط الگوریتم ازدحام ذرات باینری بهبود یافته با رویکرد انتخاب ویژگی و داده کاوی،چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع18 مهر 1397 · اسفراین