رتبه بندی واحد های آزمایشگاهی دارای ورودی نامطلوب با تحلیل پوششی داده ها

چکیده مقاله

تحلیل پوششی داده ها DEA روشی برای ارزیابی کارایی نسبی واحد های تصمیم گیری DMUs مشابه بر مبنای خروجی وزن دار شده به ورودی وزن دار شده می باشد به منظور ماکزیمم کردن مقدار کارایی، می توان برای ورودی ها و خروجی ها وزن به دست آورد که ممکن است در بین بعضی ورودی های DMUs ، علاوه بر ورودی های مطلوب، ورودی های نامطلوبی وجود داشته باشد انعطاف پذیری در وزن دهی برای واحدها مورد انتقاد است لذا در این مقاله، باتوجه به عدم انعطاف پذیری وزن دهی، مدل وزن مشترک برای ارزیابی واحد های تصمیم گیری با ورودی نامطلوب بر پایه روش جواب توافقی برای برنامه ریزی چند هدفه را در تحلیل پوششی داده ها جهت رتبه بندی واحد های آزمایشگاهی ارائه کرده و با ارائه مثالی اهمیت موضوع را نشان می دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی عینی

عضو هیئت علمی پیام نور تهران، تهران، ایران

سپیده قزوینه

کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

�ینی، مهدی و قزوینه، سپیده،1395،رتبه بندی واحد های آزمایشگاهی دارای ورودی نامطلوب با تحلیل پوششی داده ها،هشتمین همایش ملی ریاضی دانشگاه پیام نور

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین همایش ملی ریاضی دانشگاه پیام نور22 اردیبهشت 1395