روش بوت استرپ و کاربرد آن در مدلهای رگرسیون

چکیده مقاله

روش بوت استرپ یکی از روش های بازنمونه گیری می باشد که بوسیله آنها می توان برای بدست آوردن برآوردگرهایی برای پارامترهای جامعه هنگامی که تعداد مشاهدات جمع آوری شده کافی نبوده و یا توریع داده ها نامعلوم باشد، استفاده کرد همچنین از این روش می توان برای یافتن فواصل اطمینان ناپارامتری برای پارامترهای مورد نظر در جامعه سود جست در این مقاله نخست روش بوت استرپ باقیمانده ها را برای برآورد پارامترها در مدلهای رگرسیون چندگانه معرفی می کنیم سپس فواصل اطمینان بوت استرپی برای ضرایب این مدلها و پیش بینی متغیر وابسته بیان می شود در ادامه کاربرد آنها برای داده های واقعی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مسعود یارمحمدی

گروه آمار دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۴۶۹۷ ۱۹۳۹۵ تهران، ایران

یارمحمدی، مسعود،1395،روش بوت استرپ و کاربرد آن در مدلهای رگرسیون،هشتمین همایش ملی ریاضی دانشگاه پیام نور

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین همایش ملی ریاضی دانشگاه پیام نور22 اردیبهشت 1395