چکیده مقاله
هدف این مقاله ارائه یک روش طبقه بندی پوشش زمینی چند فرکانسه برای داده های تمام پلاریمتری با استفاده امضای پلاریزه می باشد پلاریزاسیون های مختلف دارای توانایی های متفاوتی در اندازه گیری پارامترهای هندسی و فیزیکی هدف می باشند از این رو امضای پلاریزه که یک نمایش سه بعدی از قدرت های پلاریزه هدف به عنوان تابعی از پارامترهای بیضی پلاریزاسیون می باشد، می تواند برای شناسایی مکانیسم های پراکنش کلاس های مختلف پوشش زمینی به کار برده شود همچنین فرکانس های مختلف به مقیاس های متفاوتی از سطح حساس بوده و اطلاعات به دست آمده از فرکانس های مختلف مکمل همدیگر می باشند بنابراین استفاده از داده های چند فرکانسه در پلاریزاسیون های مختلف عاملی برای بهبود دقت طبقه بندی می باشد بخشی از یک تصویر AIRSAR در تاریخ ۱۰ می ۲۰۰۰ و در سه فرکانس C، L و P از منطقه San Francisco برای این مطالعه انتخاب شده است پنج گام اساسی در این مقاله توضیح داده شده است: ۱ محاسبه امضای پلاریزه برای تک تک پیکسل های تصویر ۲ تخمین بعد ذاتی برای داده ها ۳ انتقال به فضای ICA و کاهش بعد داده ها ۴ اجرای الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی و ۵ ترکیب خروجی های سه فرکانس بوسیله روش رای اکثریت هدفمند و تهیه نقشه پوشش زمینی نهایی نتایج نشان داد، استفاده از امضای پلاریزه در سه فرکانس C، L، P باعث بهبود دقت طبقه بندی به میزان ۱۲٪ نسبت به باند P، ۲٪ نسبت به باند L و ۱٪ نسبت به باند C شده است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
رامین سعدی
دانشجوی دکتری سنجش ازدور، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
فاطمه ایمانپور
سازمان نقشه برداری کشور، دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مهدی حسنلو
دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
شیوه ارجاع
�عدی، رامین و ایمانپور، فاطمه و حسنلو، مهدی،1404،بهبود دقت طبقه بندی تصاویر راداری تمام پلاریزاسیون با استفاده از امضای پلاریزه و الگوریتم جنگل تصادفی،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران