تاثیر داده های زیست محیطی در افزایش دقت طبقه بندی محصولات کشاورزی با استفاده از تلفیق سنجنده های اپتیکی و راداری

چکیده مقاله

شناسایی و طبقه بندی دقیق محصولات کشاورزی نقش مهمی در امنیت غذایی و مدیریت منابع طبیعی دارد داده های سنجش ازدور شامل داده های اپتیکی و راداری امکان دسترسی به اطلاعات گسترده و دقیق در این زمینه را فراهم می کنند، اما به تنهایی محدودیت هایی در دقت طبقه بندی و تفکیک مکانی دارند این پژوهش به بررسی نقش داده های زیست محیطی شامل بارش، دمای سطح زمین، رطوبت خاک و شاخص های توپوگرافی در بهبود دقت طبقه بندی محصولات کشاورزی پرداخته است داده های سنجش ازدور و شاخص های طیفی و ساختاری مرسوم، استخراج شده و با داده های زیست محیطی ترکیب شده اند نتایج نشان داد که افزودن داده های زیست محیطی دقت کلی طبقه بندی اپتیکی را از ۵۸/۹۳٪ به ۸۵/۹۵٪ و دقت راداری را از ۲۶/٪۷۸ به ۷۴/۸۶٪ افزایش می دهد و هم زمان تطابق مکانی نقشه ها با داده های واقعی زمینی بهبود می یابد یافته ها اهمیت ادغام داده های چند منبعی و داده های زیست محیطی را در بهبود مدل های یادگیری ماشین برای طبقه بندی دقیق محصولات کشاورزی نشان می دهد و پایه ای برای پژوهش های آینده در زمینه بهینه سازی الگوریتم های یادگیری عمیق چند منبعی و بررسی اثر داده های محیطی در اقلیم ها و محصولات مختلف فراهم می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیده مهسا حسین نسب بیشه

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران

عباس کیانی

استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

مینا محمدی

دانشکده نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

�سین نسب بیشه، سیده مهسا و کیانی، عباس و محمدی، مینا،1404،تاثیر داده های زیست محیطی در افزایش دقت طبقه بندی محصولات کشاورزی با استفاده از تلفیق سنجنده های اپتیکی و راداری،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران