چکیده مقاله
مس به عنوان یک عنصر کلیدی در اکوسیستم، نقش اساسی در حیات موجودات زنده ایفا می نماید، اگرچه وجود مس در زنجیره غذایی و همچنین در صنعت با ارزش است اما تجمع بیش از حد این فلز سنگین در طبیعت منجر به بروز بسیاری از اختلالات برای انسان و سایر ارگانیسم ها می شود لذا پایش مداوم محتوای مس مورد توجه محققین این حوزه می باشد در این مطالعه، با به کارگیری تکنیک های سنجش از دوری و همچنین استفاده از پتانسیل بالقوه محیط پردازش زمین GEE این امکان برای کاربران فراهم شده است نتایج نشان داد که مدل های تجمعی همچون XGBoost نسبت به سایر مدل های یادگیری ماشین از قابلیت به مراتب بالایی برای تخمین محتوای مس برخوردارند مقادیر ضریب تعیین بالای ۶۰ درصد و همچنین خطای مربعات کمتر از ۱ بر اثبات آن تاکید می نماید
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
روح الله گودرزی
کارشناس اداره پرواز سازمان نقشه برداری کشور، دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
مرجان فرجی
کارشناس اداره پردازش تصاویر و سنجش از دور سازمان نقشه برداری کشور، دانشجوی دکتری سنجش از دور دانشگاه اصفهان
فاطمه ایمانپور
کارشناس اداره پردازش تصاویر و سنجش از دور سازمان نقشه برداری کشور
محمودرضا صاحبی
عضو هیئت علمی و دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
شیوه ارجاع
گودرزی، روح الله و فرجی، مرجان و ایمانپور، فاطمه و صاحبی، محمودرضا،1404،تخمین و تولید نقشه غلظت مس خاک با استفاده از تصویر لندست ۸ در محیط ابری موتور پردازش زمین گوگل (GEE)،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران