چکیده مقاله
در این تحقیق، روش های نظارت شده ی مبتنی بر تصاویر راداری Sentinel ۱ برای تشخیص تغییرات شهری در شهرستان پردیس بررسی و مقایسه شدند داده های مورد استفاده شامل زوج تصاویر با قطبش های VH و VV از دو بازه ی زمانی ۲۰۱۹ و ۲۰۲۲ می باشند پیش پردازش شامل کالیبراسیون رادیومتریک، فیلتر Lee به منظور کاهش اسپکل و بهبود کنتراست انجام شد از مجموعه ای از ویژگی ها شامل ویژگی های باندی، شش ویژگی بافتی استخراج شده بر مبنای ماتریس رخداد هم زمان GLCM شامل میانگین، واریانس، همگنی، کنتراست، آنتروپی، ناهمسانی و ویژگی های ارتفاعی شامل ارتفاع، شیب و جهت استفاده گردید دو طبقه بندی یادگیری ماشین یعنی شبکه ی عصبی مصنوعی Artificial Neural Network, ANN و جنگل تصادفی Random Forest, RF برای تولید نقشه های کاربری و استخراج نقشه ی تغییر بین دو دوره آموزش و ارزیابی شدند نتایج نشان دادند که افزودن ویژگی های بافتی و ارتفاعی به طور قابل توجهی دقت طبقه بندی را بهبود می بخشد؛ به گونه ای که روش جنگل تصادفی با ترکیب ویژگی ها بالاترین دقت کلی حدود ۹۹٫۵–۹۹٫۷٪ را کسب نمود، در حالی که شبکه ی عصبی به دلیل نیاز به داده ی آموزشی بیشتر و حساسیت ساختاری، دقت کمتری در بازه ی تقریبا ۶۱–٪۹۰ بسته به مجموعه ی ویژگی ها نشان داد نقشه ی تغییر تولیدشده توسط Random Forest بیشترین تطابق با واقعیت زمینی داشت در پایان پیشنهاد می شود تعمیم پذیری روش ها با استفاده از مجموعه های زمانی گسترده تر، اعتبارسنجی مکانی و بررسی مدل های یادگیری عمیق ارتقا یابد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سیده مینا طباطبایی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی مختارزاده
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
شیوه ارجاع
�باطبایی نژاد، سیده مینا و صاحبی، محمودرضا و مختارزاده، مهدی،1404،تشخیص تغییرات شهری بر پایه تصاویر راداری (SAR) و مقایسه ی الگوریتم های یادگیری ماشین: مطالعه ی موردی شهرستان پردیس،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران