چکیده مقاله
رطوبت خاک سطحی پارامتری کلیدی در مدیریت منابع آب، پایش خشکسالی و کشاورزی پایدار است با توجه به محدودیت داده های زمینی در مقیاس وسیع، این پژوهش با هدف بهبود حد مکانی رطوبت خاک از تصاویر ماهواره ای با حد تفکیک پایین به تفکیک مکانی متوسط انجام شده است در این راستا، از ادغام داده های چندمنبعی شامل SMAP، Landsat ۸، Sentinel ۱، GPM و داده های رطوبت خاک در چهار منطقه شاهد بین المللی ایتالیا، سوئیس، یونان و عربستان استفاده شد الگوریتم رگرسیون جنگل تصادفی برای مدل سازی رابطه بین ویژگی های سطح زمین با رزولوشن بالا و رطوبت خاک به عنوان داده آموزشی به کار رفت نتایج نشان داد که ترکیب کامل ویژگی های استخراج شده از جمله شاخص های راداری Sentinel ۱ و داده های بارش GPM منجر به بیشترین دقت برآورد شد نتایج نشان داد ترکیب کامل همه شاخص ها بیشترین دقت برآورد با R² بالای ۰/۸۰ تا ۰/۹۸ در مناطق مختلف را دارد اعتبارسنجی نهایی با داده های مستقل شبکه بین المللی پایش رطوبت خاک ISMN نشان داد که مدل خروجی هایی با همبستگی و تطابق بالا با مشاهدات زمینی ارائه کرده و توانسته است تنوع مکانی را به طور موثری نسبت به داده های بهبود بخشد این رویکرد، مقدمه ای قوی برای تولید نقشه های دقیق رطوبت خاک در اقلیم های خشک و نیمه خشک مانند ایران فراهم می آورد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سیده مبینا جعفریان امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
عباس کیانی
استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
نیما فرهادی
کارشناس ارشد فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
شیوه ارجاع
�عفریان امیری، سیده مبینا و کیانی، عباس و فرهادی، نیما،1404،روش هم افزایی برای بهبود تخمین رطوبت خاک سطحی با استفاده از رگرسیون جنگل تصادفی و داده های چندمنبعی ماهواره ای: اعتبارسنجی با شبکه بین المللی ISMN،بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین همایش و نمایشگاه ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی ژئوماتیک ۱۴۰۴ و پنجمین نمایشگاه بین المللی ایران ژئو29 آبان 1404 · تهران